深度学习开源书入门中文4–8 周★ 1120 章可站内阅读
fastai fastbook 中文
Practical Deep Learning for Coders 中文双语 Notebook
immc-lab · Jeremy Howard · Sylvain Gugger· 11 stars
fast.ai 配套书的社区中文双语 Notebook：保留原书实践优先路线，并提供中文讲解以便对照学习。适合想尽快建立可运行实验能力、同时需要中文辅助理解的工程师。
语言说明：社区中英对照 Notebook；可与英文 fastbook 对照。
为什么收录 · 补齐 fastbook 中文轨，和英文原版、d2l 形成「实战 notebook + 中英对照」学习路径。
fastai深度学习迁移学习中文教程Jupyter
这本书强在哪
- fastbook 社区中英对照 Notebook
- 保留可运行代码，降低英文阅读门槛
- 与站内英文 fastbook、d2l 中文形成互补
- 适合边做边学的实战入门
建议怎么学
- 01按章节顺序跑中文 Notebook，先出结果再回头补概念
- 02每章留下自己的改参实验
- 03需要原文对照时切换英文 fastbook
- 04理论加深时并行《动手学深度学习》
适合谁 / 前置
- Python 基础
- 能跑 Jupyter
学完得到什么
- 用中文读懂 fastai 实用深度学习工作流
- 能完成图像/文本等常见建模实验
- 对照英文原稿查漏补缺
- 建立从 notebook 到可复现实验的习惯
目录
来自站内阅读器镜像；点击章节直接阅读
Notebook20 章
- 01Your Deep Learning Journeynotebook
- 02From Model to Productionnotebook
- 03Data Ethicsnotebook
- 04Under the Hood: Training a Digit Classifiernotebook
- 05Image Classificationnotebook
- 06Other Computer Vision Problemsnotebook
- 07Training a State-of-the-Art Modelnotebook
- 08Collaborative Filtering Deep Divenotebook
- 09Tabular Modeling Deep Divenotebook
- 10NLP Deep Dive: RNNsnotebook
- 11Data Munging with fastai's Mid-Level APInotebook
- 12A Language Model from Scratchnotebook
- 13Convolutional Neural Networksnotebook
- 14ResNetsnotebook
- 15Application Architectures Deep Divenotebook
- 16The Training Processnotebook
- 17A Neural Net from the Foundationsnotebook
- 18CNN Interpretation with CAMnotebook
- 19A fastai Learner from Scratchnotebook
- 20Concluding Thoughtsnotebook
策展亮点章节
入门计算机视觉NLP表格数据生产与基础
仓库数据
Stars11
Forks5
主要语言Jupyter Notebook
创建2023/1/1
更新2026/7/31
04f304fb（main）· 许可证 Apache License 2.0 (Apache-2.0)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。