Transformers

Meta 开源的深度学习框架，100K+ stars。以动态计算图和 Pythonic 风格著称，在学术界和工业界都有广泛应用，支持分布式训练、移动端部署和 ONNX 导出

🎯深度学习模型研发、学术论文实验、大模型微调训练

LLM 学习路线图，78,479+ stars。从入门到精通的系统学习资源，涵盖 Transformers 原理、微调、RLHF、量化部署等关键技术方向，是 AI 开发者的成长指南

🎯AI 技术学习与实践教程、大模型微调与训练

深度学习框架，64,020+ stars。高级神经网络 API，支持 TensorFlow、JAX、PyTorch 多后端。以用户友好著称，让深度学习从实验到生产的转化变得简单高效

🎯大模型微调与训练

Andrej Karpathy 的最小化 GPT 训练实现，仅约 300 行代码即可从头训练 GPT 模型，是学习 LLM 训练原理的最佳入门项目

🎯学习 LLM 训练原理、GPT 模型教学、深度学习课程

AI学习实战平台，涵盖数据分析、机器学习、线性代数、PyTorch、NLTK、TensorFlow2等内容。提供丰富的实战案例和代码示例，适合初学者和进阶学习者系统掌握AI技术。

🎯系统学习机器学习和深度学习，配合实战案例练习

Hugging Face 维护的最大 PyTorch 图像模型集合，36K+ stars。涵盖 Vision Transformer、ConvNeXt、EfficientNet、MobileNet 等数百种预训练图像编码器，提供训练、评估、推理完整工具链，是计算机视觉领域的标准基础设施

🎯多模态内容理解与生成