Pytorch

开源学习资源100k↑+9

Meta 开源的深度学习框架,100K+ stars。以动态计算图和 Pythonic 风格著称,在学术界和工业界都有广泛应用,支持分布式训练、移动端部署和 ONNX 导出

🎯适用场景:深度学习模型研发、学术论文实验、大模型微调训练

#autograd#deep-learning#gpu#machine-learning#neural-network

📊 仓库数据

Stars100,034
Forks27,828
语言Python
更新2026/5/20

📈 上次抓取以来 ↑+9

优点

  • 动态计算图调试方便
  • 学术研究界事实标准
  • torch.compile 推理性能优秀
  • HuggingFace 生态深度集成

⚠️ 限制

  • 生产部署生态不如 TF 成熟
  • 大模型训练显存占用较高
  • 移动端部署方案相对有限

🔗 相关工具

Tensorflow

开源195k↑+10

github.com/tensorflow/tensorflow

全球最流行的机器学习框架之一,195K+ stars。Google 开源的端到端 ML 平台,支持 TensorFlow、Keras 等多种 API,覆盖深度学习、强化学习、移动端部署等全场景,是 AI 工程师的必备工具

🎯 深度学习模型训练、移动端 AI 部署、生产环境 ML 推理服务

#deep-learning#deep-neural-networks#distributed#machine-learning+1
语言C++
🍴 Forks75,320
🔄 更新2026/5/20

awesome-multimodal-ml

开源6.9k

github.com/pliang279/awesome-multimodal-ml

多模态机器学习资料汇总,6874 stars。多模态机器学习研究主题的阅读列表,涵盖视觉-语言、音频-文本等多模态领域

🎯 多模态内容理解与生成

#computer-vision#deep-learning#healthcare#machine-learning+1
🍴 Forks902
🔄 更新2026/5/20

awesome-self-supervised-learning

开源6.4k

github.com/jason718/awesome-self-supervised-learning

自监督学习资料汇总,6391 stars。精选的自监督学习方法列表,涵盖对比学习、掩码建模等前沿技术

🎯 AI 技术学习与研究参考

#computer-vision#deep-learning#machine-learning#natural-language-processing+1
🍴 Forks835
🔄 更新2026/5/20

ai-deadlines

开源6.0k

github.com/paperswithcode/ai-deadlines

AI 会议倒计时,5989 stars。AI 会议截止日期倒计时工具,跟踪顶级 AI 会议的投稿 deadline

🎯 AI 技术学习与研究参考

#artificial-intelligence#computer-vision#deep-learning#deep-neural-networks+1
语言JavaScript
🍴 Forks1,059
🔄 更新2026/5/19

awesome-production-machine-learning

开源21k

github.com/EthicalML/awesome-production-machine-learning

生产级机器学习资源精选列表,20K+ stars。EthicalML 维护的 awesome 清单,系统收录 MLOps、模型部署、监控、公平性、可解释性等生产环境 ML 实践资源与工具

🎯 AI 技术选型与学习参考

#awesome#awesome-list#data-mining#deep-learning+1
🍴 Forks2,568
📅 上线2018/8/15
🔄 更新2026/5/20

jetson-inference

开源8.9k

github.com/dusty-nv/jetson-inference

Jetson AI 推理指南,8863 stars。Hello AI World 深度学习推理网络和深度视觉原型的部署指南,针对 NVIDIA Jetson 平台

🎯 机器人控制、仿真与边缘部署

#caffe#computer-vision#deep-learning#digits+1
语言C++
🍴 Forks3,100
🔄 更新2026/5/21