Keras

Meta 开源的深度学习框架，100K+ stars。以动态计算图和 Pythonic 风格著称，在学术界和工业界都有广泛应用，支持分布式训练、移动端部署和 ONNX 导出

🎯深度学习模型研发、学术论文实验、大模型微调训练

神经网络可视化工具，5K+ stars。神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具，支持多种模型格式

🎯神经网络模型结构可视化、多格式模型调试分析

The fastai deep learning library – making neural net training accessible — fastai 深度学习库，基于 PyTorch 的高层 API，让神经网络训练变得简单易用，适合入门者和研究者

🎯基于 PyTorch 的高层深度学习框架，适合快速原型开发和深度学习入门学习

基于PyTorch实现的图像到图像转换工具，支持CycleGAN和pix2pix等模型，适用于风格迁移、图像增强等场景。

🎯图像风格迁移、照片转艺术风格、图像增强

ONNX 推理加速引擎，4.4K+ stars。ONNX Runtime 跨平台高性能 ML 推理和训练加速器，支持多种硬件后端

🎯跨平台 ONNX 模型推理加速、边缘与云端部署

开放神经网络交换格式（ONNX），21K+ stars。跨框架的 ML 模型表示标准，支持 PyTorch、TensorFlow 等框架间模型转换与互操作，是模型部署生态的基础规范

🎯跨框架模型格式转换、ONNX 标准模型交换与互操作