nanoGPT

Hugging Face 维护的最大 PyTorch 图像模型集合，36K+ stars。涵盖 Vision Transformer、ConvNeXt、EfficientNet、MobileNet 等数百种预训练图像编码器，提供训练、评估、推理完整工具链，是计算机视觉领域的标准基础设施

🎯多模态内容理解与生成

Vision Transformer (ViT) 的 PyTorch 实现，25K+ stars。用纯 Transformer 架构实现图像分类 SOTA 效果，是计算机视觉从 CNN 向 Transformer 演进的代表性项目，lucidrains 出品代码质量极高

🎯LLM 应用快速开发

Hugging Face Kernel Hub 允许从 Hub 动态加载计算 kernel，支持 PyTorch 集成。kernel 可移植、版本唯一、兼容多 Python/PyTorch/CUDA 版本。用于加速模型推理和训练，支持自定义 kernel 发布到 Hub。

🎯从 Hub 动态加载优化 kernel——加速推理/训练，支持自定义 kernel 发布

Hugging Face 核心模型库，159,648+ stars。支持 200K+ 预训练模型，覆盖 NLP、计算机视觉、音频、多模态等全领域，提供统一 API 接口，是 AI 开发者的必备基础设施

🎯多模型 API 统一接入与路由

Meta 开源的深度学习框架，100K+ stars。以动态计算图和 Pythonic 风格著称，在学术界和工业界都有广泛应用，支持分布式训练、移动端部署和 ONNX 导出

🎯深度学习模型研发、学术论文实验、大模型微调训练

LLM 学习路线图，78,479+ stars。从入门到精通的系统学习资源，涵盖 Transformers 原理、微调、RLHF、量化部署等关键技术方向，是 AI 开发者的成长指南

🎯AI 技术学习与实践教程、大模型微调与训练