nanoGPT

开源训练 & 微调58k↑+24

Karpathy 打造的训练和微调中小型 GPT 的最简最快实现,适合学习 LLM 内部原理

🎯适用场景:从零开始理解和训练 GPT 模型

#llm#training#gpt#教育

📊 仓库数据

Stars58,481
Forks10,049
语言Python
协议MIT
更新2026/5/20

📈 上次抓取以来 ↑+24

优点

  • 极简实现适合学习
  • 训练速度快
  • Karpathy 亲自维护

⚠️ 限制

  • 仅适合中小型模型
  • 不包含推理部署工具链

🔗 相关工具

nanoChat

开源54k↑+30

github.com/karpathy/nanochat

Karpathy 用 100 美元能买到的最佳 ChatGPT 体验,从数据到训练到推理的完整实现

🎯 低成本构建自己的聊天机器人

#llm#chat#training#karpathy
语言Python
🍴 Forks7,250
🔄 更新2026/5/20
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llm.c

开源30k↑+1

github.com/karpathy/llm.c

Karpathy 用纯 C 和 CUDA 实现的 LLM 训练项目,摆脱 Python 依赖,追求极致性能

🎯 追求极致训练性能的 LLM 开发者

#llm#cuda#c#performance
语言Cuda
🍴 Forks3,602
🔄 更新2026/5/20
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LLaMA Factory

开源71k↑+10

github.com/hiyouga/LLaMA-Factory

100+ 大模型高效微调工具,71K+ stars。支持 LoRA、QLoRA、DPO、PPO 等 10+ 种微调方法,提供 WebUI 一键式微调界面,兼容 LLaMA、Mistral、Qwen、Baichuan 等主流模型。ACL 2024 论文收录

🎯 LLM 领域微调、模型对齐、DPO 偏好优化、企业定制模型

#LLM#微调#LoRA#WebUI
语言Python
🍴 Forks8,720
📅 上线2023/4/1
🔄 更新2026/5/20
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Unsloth

开源65k↑+27

github.com/unslothai/unsloth

LLM 微调 Web UI 和优化工具,62,269+ stars。提供 2 倍训练速度、70% 显存占用的 LLM 微调方案,支持 Llama、Mistral、Qwen 等主流模型的 LoRA/QLoRA 微调

🎯 LLM 微调训练、个性化模型定制、消费级显卡微调大模型

#LLM微调#LoRA#显存优化#Web UI
语言Python
🍴 Forks5,734
📅 上线2023/11/29
🔄 更新2026/5/20
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Keras

开源64k

github.com/keras-team/keras

深度学习框架,64,020+ stars。高级神经网络 API,支持 TensorFlow、JAX、PyTorch 多后端。以用户友好著称,让深度学习从实验到生产的转化变得简单高效

🎯 深度学习模型开发、快速原型验证、工业级模型训练部署

#深度学习#神经网络#多后端#TensorFlow
语言Python
🍴 Forks19,777
📅 上线2015/3/28
🔄 更新2026/5/20
访问工具 →

DeepSpeed

开源42k↑+1

github.com/microsoft/DeepSpeed

深度学习训练优化库,42,156+ stars。微软开发的开源深度学习优化库,提供 ZeRO 内存优化、3D 并行等核心技术,大幅降低大模型训练成本

🎯 大语言模型训练、大规模分布式训练、显存优化

#深度学习#训练优化#ZeRO#分布式训练
语言Python
🍴 Forks4,833
🔄 更新2026/5/20
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