LLM Course

开源学习资源79k↑+39

LLM 学习路线图,78,479+ stars。从入门到精通的系统学习资源,涵盖 Transformers 原理、微调、RLHF、量化部署等关键技术方向,是 AI 开发者的成长指南

🎯适用场景:LLM 系统学习、AI 开发者成长指南、技术路线图参考

#学习路线#LLM#教程#从入门到精通

📊 仓库数据

Stars78,738
Forks9,158
上线2023/6/17
更新2026/4/27

📈 上次抓取以来 ↑+39

优点

  • 系统化学习路径
  • 从入门到进阶全覆盖
  • 精选高质量资源
  • 持续更新紧跟前沿

⚠️ 限制

  • 偏重理论需要实践配合
  • 内容量大需系统学习
  • 部分链接可能失效

🔗 相关工具

Prompts Chat

开源161k↑+116

github.com/f/prompts.chat

前身是 Awesome ChatGPT Prompts,160,182+ stars。全球最大的社区驱动 Prompt 分享平台,收录数千条高质量 Prompt,覆盖写作、编程、营销、教育等数十个场景。用户可提交、发现、收藏优质 Prompt,是 Prompt Engineering 的实战参考库。AI 时代每个人都需要掌握的「提问艺术」从这里开始。

🎯 Prompt 灵感获取、AI 对话技巧学习、Prompt 模板收藏

#Prompt 工程#社区#教程#AI 对话
语言HTML
🍴 Forks21,023
📅 上线2022/12/5
🔄 更新2026/4/27

JavaGuide

开源155k↑+22

github.com/Snailclimb/JavaGuide

Java 全栈知识体系,155,084+ stars。涵盖 Java 基础、JVM、并发编程、Spring、MySQL、Redis、计算机基础等核心知识点,并新增 AI Agent 开发实践。是中国最受欢迎的 Java 学习指南,也是理解 AI Agent 如何集成到企业系统的绝佳参考。

🎯 Java 开发者学习 AI Agent 集成、全栈知识体系构建、企业 AI 应用开发参考

#Java#全栈#教程#AI Agent 实践
语言Java
🍴 Forks46,153
📅 上线2018/5/7
🔄 更新2026/4/27

Generative AI for Beginners

开源110k↑+52

github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

微软官方生成式 AI 入门课程,109,541+ stars。21 节完整课程,从 LLM 基础概念到实际构建生成式 AI 应用,涵盖 OpenAI、Hugging Face、Azure AI 等主流平台。每节课含笔记、代码示例和实践练习,是最适合初学者的生成式 AI 系统学习资源。

🎯 生成式 AI 系统学习、企业 AI 培训入门、开发者转 AI 方向

#生成式 AI#教程#微软#入门课程
语言Jupyter Notebook
🍴 Forks58,981
📅 上线2023/6/19
🔄 更新2026/4/27

LLMs from Scratch

开源92k↑+68

github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

从零实现 ChatGPT 风格 LLM 的教程,91,127+ stars。基于 Sebastian Raschka 的著作《Build a Large Language Model (From Scratch)》,用 PyTorch 逐行实现 Transformer、预训练、微调、RLHF 全流程

🎯 深入理解 LLM 原理、从零实现 Transformer、学术研究和技术深造

#从零实现#PyTorch#Transformer#教程
语言Jupyter Notebook
🍴 Forks14,099
📅 上线2023/7/23
🔄 更新2026/4/27

Machine Learning for Beginners

开源86k↑+20

github.com/microsoft/ML-For-Beginners

微软官方机器学习入门课程,85,318+ stars。12 周完整课程体系,涵盖回归、分类、聚类、NLP 等核心 ML 概念,每节课含 Jupyter Notebook 实践练习。从基础统计学到高级模型,是最系统的 ML 入门学习路径。

🎯 机器学习系统学习、数据科学入门、企业 ML 培训

#机器学习#教程#微软#入门课程
语言Jupyter Notebook
🍴 Forks20,679
📅 上线2021/3/3
🔄 更新2026/4/27

动手学深度学习

开源77k↑+14

github.com/d2l-ai/d2l-zh

李沐等翻译的《动手学深度学习》中文版,77,310+ stars。基于 MXNet/PyTorch 的深度学习教材,从线性回归到 Transformer,每章含可运行代码和习题。是中国最受欢迎的深度学习入门教材,被多所高校选为课程教材。

🎯 深度学习系统学习、高校课程教材、AI 入门自学

#深度学习#教程#中文#教材
语言Python
🍴 Forks12,260
📅 上线2017/8/23
🔄 更新2026/4/27