标准回答
Prompt 是核心
写作助手的质量八成取决于 prompt 设计。System prompt 固定角色和约束：「你是一名电商文案专家，风格简洁有力，每条不超过 50 字，面向年轻女性用户」。用户输入只放具体素材（产品卖点、关键词）。
用模板 + 示例对齐风格
不同场景（朋友圈、商品详情、邮件）做成可选模板，每个模板内置 2-3 个 few-shot 范例，让模型学到品牌的语气和格式，比纯靠形容词描述风格稳定得多。
支持多轮改写
产品上要给「再短一点」「换正式语气」「续写一段」这类快捷操作，每次把原文 + 指令重新发给模型。这是用户最高频的真实需求——很少有人接受第一稿。
质量兜底
涉及具体数字、政策、医疗法律内容，提示模型不确定就别编，并在 UI 上引导用户核实；对品牌词、禁用词做后处理校验，避免抄袭和不当表述。
常见误区
⚠️ 常见踩坑
把风格要求堆成一长串形容词却不给范例，模型理解漂移、输出忽长忽短；以及对模型生成的事实数据照单全收，结果发出去的文案里数据是编的。
追问
追问 1：怎么让生成的文案稳定符合品牌调性，而不是每次都不一样？
三招：一是 system prompt 里写死风格约束并配 few-shot 范例；二是把 temperature 调低（如 0.3-0.5）减少随机性；三是建一份「品牌词典 + 禁用词表」做后处理校验。要稳定输出就别用太高的温度，那是给创意发散用的。
追问 2：用户担心生成内容跟别人撞稿/涉嫌抄袭，怎么处理？
模型可能复述训练数据里的常见表达。可以接一个查重/相似度检测对生成结果比对网络公开文案；提示用户生成内容仅作初稿需自行改写；对法律风险高的场景（广告法违禁词）加规则过滤。最终责任在使用者，产品要把这点讲清楚。
延伸学习
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