Agent课程进阶EN6 周★ 5.9k38 章可站内阅读

The Complete Agentic AI Engineering Course

Ed Donner 6 周 Agent 工程实战课：OpenAI / CrewAI / LangGraph / ADK / Pydantic AI / MCP

Ed Donner· 5,949 stars

Ed Donner 的 6 周 Agentic AI 工程课配套仓库，覆盖 OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、Google ADK、Pydantic AI 与 MCP 协议。2026 夏全面刷新，从基础工具链到多框架对比再到 MCP 集成，适合想系统掌握 Agent 工程实践的开发者。

为什么收录 · Udemy 22 万+ 学员的官方配套仓库，2026 夏全面刷新，覆盖 5 大主流 Agent 框架与 MCP 协议，是目前最系统的「Agent 框架对比与选型」实战课，补齐书架 agent 层从理论到多框架实践的中间段。

Agentic AIAgent 框架OpenAI Agents SDKCrewAILangGraphGoogle ADKPydantic AIMCP多智能体工具调用

站内阅读 · 38 章查看原教程打开仓库在工具库查看

这本书强在哪

Udemy 22 万+ 学员的官方配套仓库，2026 夏全面刷新，覆盖最新框架与 MCP 协议
6 周结构化：从基础 → OpenAI → CrewAI → LangGraph → 多框架 → MCP，难度递进
每个框架配独立模块，适合对比学习与选型参考
MIT 开源、持续更新，社区活跃度高

建议怎么学

01按周推进：Week 1 基础 → Week 2 OpenAI → Week 3 CrewAI → Week 4 LangGraph → Week 5 多框架 → Week 6 MCP
02每模块选 1-2 个 lab 深做，不要通刷所有 notebook
03Week 6 MCP 后回到前面模块，用 MCP 重构之前的工具调用
04卡点时查阅 guides/ 目录的基础指南（Python、调试、API 等）

适合谁 / 前置

Python 基础与命令行
了解 LLM API 调用（OpenAI / Ollama 等）
熟悉 Jupyter Notebook 与 Git 基础

学完得到什么

掌握 5 大主流 Agent 框架（OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、Google ADK、Pydantic AI）的架构与适用场景
能为具体业务选型 Agent 框架并实现多 Agent 协作
理解 MCP 协议并实现可复用的工具集成
具备从原型到部署的完整 Agent 工程能力

仓库数据

Stars5,949

Forks5,067

主要语言Jupyter Notebook

协议MIT

创建2025/3/21

更新2026/8/11

站内镜像固定版本 6b80fd31（main）· 许可证 MIT License (MIT)。上游更新后可通过同步脚本刷新。

同架推荐

返回书架

课程

72k↑+107

AI Agents for Beginners

微软官方 Agent 入门：协议、记忆与生产实践

Microsoft

深入理解 AI Agent

李博杰著：设计原理与工程实践（开源书）

李博杰

AI Agents From Scratch

从零搭建 Agent：强调可运行最小实现

pguso

EN进阶2025 · 新作

3–5 周