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AI Agents for Beginners
微软官方 Agent 入门：协议、记忆与生产实践
Microsoft · 71,576 stars · 8/8 04:44 → 8/8 14:57（10 小时）
微软官方 Agent 入门课：工具调用、多 Agent、记忆、Agentic RAG、可观测性与生产安全。适合已经会一点 LLM 应用、想系统进入 Agent 工程的人。重点是「正确的组件与边界」，而不只是某个框架的 API 说明书。
为什么收录 · 官方路径清晰、主题现代，是站内 Agent 书架的入门锚点，可衔原理书与手写实现。
AI Agents工具调用多 Agent记忆Agentic RAG可观测性生产安全
这本书强在哪
- 微软官方约 18 课路径，从入门到生产主题覆盖完整
- 不只教「能跑」，还谈设计模式、协议与安全
- 与 Generative AI for Beginners 同系，衔接自然
- 适合作为 Agent 工程路线的外部入门课标准件
建议怎么学
- 01先完成 course setup，再按课序学习，不要跳过工具使用章
- 02每学完一个模式，用同一业务问题（如客服/调研）重写一版
- 03多 Agent 与记忆章要画架构图，再写代码
- 04进阶可读《深入理解 AI Agent》；想手写最小循环接 pguso from-scratch
适合谁 / 前置
- 生成式 AI 基础（Prompt / API）
- Python 或 TypeScript 其一
- 有过简单 RAG 或工具调用经验更佳，非必须
学完得到什么
- 理解 Agent 核心组件：规划、工具、记忆、编排
- 能搭建多步 Agent 流程，并知道何时不该用 Agent
- 接触多 Agent、Agentic RAG、可观测性与安全主题
- 建立面向生产的基本意识（权限、审计、失败恢复）
目录
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course setup1 章
intro to ai agents1 章
explore agentic frameworks1 章
agentic design patterns1 章
tool use1 章
agentic rag1 章
building trustworthy agents1 章
planning design1 章
multi agent1 章
metacognition1 章
ai agents production1 章
agentic protocols1 章
context engineering1 章
agent memory1 章
microsoft agent framework1 章
browser use1 章
deploying scalable agents1 章
creating local ai agents1 章
securing ai agents1 章
策展亮点章节
Agent 基础与框架探索工具使用与设计模式多 Agent 与 Agentic RAG记忆可观测性安全与生产
仓库数据
Stars71,576
Forks23,713
主要语言Jupyter Notebook
创建2024/11/28
更新2026/8/8
15ad10ca（main）· 许可证 MIT License (MIT)。 上游更新后可通过同步脚本刷新。