Chapter 19
利用加密收据保障 AI 代理安全
(课程视频和缩略图将在合并后由微软内容团队添加,符合第14/15课的模式。)
利用加密收据保障 AI 代理安全
介绍
本课内容包括:
- 为什么 AI 代理的审计追踪对合规、调试和信任至关重要。
- 什么是加密收据,以及它与未签名日志行的区别。
- 如何使用纯 Python 生成代理工具调用的签名收据。
- 如何离线验证收据并检测篡改。
- 如何链式连接收据,以便移除或重新排序其中一个会破坏整个链条。
- 收据能证明什么,明确不能证明什么。
学习目标
完成本课后,您将掌握:
- 识别促使代理动作采用加密溯源的失败模式。
- 生成基于 Ed25519 签名的标准 JSON 负载收据。
- 仅使用签名者的公钥独立验证收据。
- 通过对修改后的收据重新进行验证检测篡改。
- 构建基于哈希链的收据序列,并解释链条的重要性。
- 识别收据能证明的界限(归属、完整性、顺序)与不能证明的界限(操作正确性、策略合理性)。
问题所在:代理的审计追踪
设想您已为 Contoso Travel 部署了一个 AI 代理。该代理读取客户请求,调用航班 API 查询选项,并代表客户预订座位。上季度,该代理处理了 50,000 次预订。
今天一位审计员来了。他们问了一个简单的问题:“给我看一下您的代理做了什么。”
您递交了日志文件。审计员看了看又问了一个更难的问题:“我怎么知道这些日志没有被篡改过?”
这就是审计追踪问题。如今大多数代理部署依赖:
- 应用日志:由代理自身写入,任何有文件系统访问权限的人都可编辑。
- 云日志服务:在平台层面有防篡改功能,但前提是审计员信任平台运营商。
- 数据库事务日志:适合数据库变更,但不适合任意工具调用。
这些都无法在无需审计员信任某人(您、云提供商或数据库供应商)的情况下解答审计员的问题。对内部使用来说,这种信任通常可以接受,但对于受监管的工作负载(金融、医疗、受欧盟 AI 法案约束的)则不行。
加密收据通过使每个代理操作都能独立验证,解决了这个问题。审计员无需信任您,只需您的公钥和收据本身。
什么是加密收据?
收据是记录代理所做操作的 JSON 对象,并带有数字签名。
一个最简收据示例如下:
{
"type": "agent.tool_call.v1",
"agent_id": "contoso-travel-bot",
"tool_name": "lookup_flights",
"tool_args_hash": "sha256:a3f9c1...",
"result_hash": "sha256:7b2e1d...",
"policy_id": "contoso-travel-policy-v3",
"timestamp": "2026-04-25T14:30:00Z",
"sequence": 47,
"previous_receipt_hash": "sha256:9d4e6a...",
"signature": {
"alg": "EdDSA",
"sig": "c5af83...",
"public_key": "8f3b2c..."
}
}有三个属性发挥作用:
-
签名。收据由代理网关使用 Ed25519 私钥签名。任何拥有对应公钥的人都可以离线验证签名。篡改任何字段都会使签名无效。
-
规范编码。签名前,收据通过 JSON 规范化方案(JCS,RFC 8785)序列化。这确保两种实现只要逻辑上相同,其字节输出完全一致。若无规范化,不同的 JSON 序列化器会为相同内容生成不同签名。
-
哈希链。
previous_receipt_hash字段将每个收据连接到前一个。移除或重新排序其中一张收据会破坏之后所有收据。即使单个签名被绕过,链条级别的篡改也能被发现。
这些属性综合提供三大保障:
- 归属:该密钥签署了该内容。
- 完整性:内容自签署以来未被更改。
- 顺序:这张收据在链中位于那张收据之后。
用 Python 生成收据
生成收据不需要特别的库。加密原语普遍可用,其逻辑仅几十行 Python 代码。
code_samples/18-signed-receipts.ipynb 中的动手练习演示了完整流程。总结如下:
import json
import hashlib
import base64
from nacl import signing
from jcs import canonicalize # RFC 8785 规范JSON
def b64url_nopad(data: bytes) -> str:
return base64.urlsafe_b64encode(data).decode("ascii").rstrip("=")
def sha256_canonical(obj) -> str:
"""SHA-256 of a Python object's JCS-canonical JSON form."""
return f"sha256:{hashlib.sha256(canonicalize(obj)).hexdigest()}"
# 生成或加载签名密钥(生产环境中存储在密钥库中)
signing_key = signing.SigningKey.generate()
verify_key = signing_key.verify_key
# 构建收据负载(还未签名)
tool_args = {"origin": "SYD", "destination": "LAX"}
tool_result = [{"flight": "QF11", "price": 1850, "stops": 0}]
payload = {
"type": "agent.tool_call.v1",
"agent_id": "contoso-travel-bot",
"tool_name": "lookup_flights",
"tool_args_hash": sha256_canonical(tool_args),
"result_hash": sha256_canonical(tool_result),
"policy_id": "contoso-travel-policy-v3",
"timestamp": "2026-04-25T14:30:00Z",
"sequence": 0,
"previous_receipt_hash": None,
}
# 规范化,哈希,签名。
canonical_bytes = canonicalize(payload)
message_hash = hashlib.sha256(canonical_bytes).digest()
signature_bytes = signing_key.sign(message_hash).signature
# 附加结构化签名对象。
receipt = {
**payload,
"signature": {
"alg": "EdDSA",
"sig": b64url_nopad(signature_bytes),
"public_key": b64url_nopad(bytes(verify_key)),
},
}这就是全部签名流程。笔记本会带你逐步演示每个步骤。
验证收据与检测篡改
验证是逆向操作:
import base64
import hashlib
from nacl import signing
from nacl.exceptions import BadSignatureError
from jcs import canonicalize
def b64url_decode(s: str) -> bytes:
padding = "=" * ((4 - len(s) % 4) % 4)
return base64.urlsafe_b64decode(s + padding)
def verify_receipt(receipt: dict) -> bool:
# 签名是一个结构化对象:{"alg", "sig", "public_key"}。
sig_obj = receipt.get("signature")
if not sig_obj or sig_obj.get("alg") != "EdDSA":
return False
# 重建实际被签名的负载(除签名外的所有内容)。
payload = {k: v for k, v in receipt.items() if k != "signature"}
canonical_bytes = canonicalize(payload)
message_hash = hashlib.sha256(canonical_bytes).digest()
try:
verify_key = signing.VerifyKey(b64url_decode(sig_obj["public_key"]))
verify_key.verify(message_hash, b64url_decode(sig_obj["sig"]))
return True
except BadSignatureError:
return False此函数接受一个收据,如果签名有效,返回 True,否则返回 False。无网络调用,无服务依赖,无需信任第三方。
为了演示篡改检测,笔记本演示了:
- 生成有效收据并确认其验证通过。
- 修改
tool_args_hash字段中的一个字节。 - 重新运行验证,验证失败。
这实际演示了收据的防篡改能力:任何修改,不论多小,都会破坏签名。
为多步骤代理链式连接收据
一张签名收据保护一个动作,一串收据保护一系列动作。
每张收据记录前一张收据的哈希。要悄无声息地移除第二张收据,攻击者必须:
- 修改第 3 张收据的
previous_receipt_hash字段(会破坏第 3 张收据的签名),或 - 伪造修改后第 3 张收据的新签名(需要代理的私钥)。
如果私钥存储在硬件密钥库中,且您发布的每张收据都携带公钥,以上攻击均无法在不被发现的情况下实现。
笔记本演示了:
- 构建一条包含三张收据的链。
- 验证每张收据的
previous_receipt_hash是否匹配前一张收据的实际哈希。 - 篡改中间一张收据,链条正好在该处断裂。
这就是如何构建外部审计员无需信任您即可验证的审计追踪。
收据能证明什么(不能证明什么)
这是本课最重要的部分。收据很强大,但其能力有限。
收据能证明三件事:
- 归属:特定密钥签署了特定负载。
- 完整性:负载自签署后未被更改。
- 顺序:该收据在哈希链中排在那张收据之后。
收据不能证明:
- 正确性:代理操作是否正确。错误答案的收据签名与正确答案的签名同样完整。
- 策略合规:
policy_id中的策略是否实际被评估,或即使检查过,是否会允许该操作。收据记录的是声明内容,而非执行结果。 - 密钥以外的身份:收据说明“该密钥签署此内容”,但不说明“某人批准此操作”。将密钥与人或组织关联需另建身份基础设施(目录、公钥注册表等)。
- 输入真实性:如果代理接受了被篡改的提示并据此行动,收据忠实记录了该行为。收据是输入验证之后的产物,不能替代输入验证。
这个边界很重要,原因有二:
- 它告诉你收据的作用:使代理行为可审计且防篡改,跨组织边界亦然。
- 它告诉你还需要哪些额外层次:输入验证(第6课)、策略执行(稍后简述)和身份基础设施(超出本课范围)。
一个常见错误是假设“有收据”即意味着“受治理”。事实并非如此。收据是基础,治理是你建立的体系。
证明人类批准了具体操作
上文第三点值得单独成章:一张操作收据说明“该密钥签署此内容”,但绝不表述“某人批准此操作”。对高风险操作(退款、删除、电汇),治理框架越来越要求提供这份缺失声明,且使用本课已有的原语即可实现。
后续笔记本 code_samples/human-authorization-receipts.ipynb 新增一种收据类型 human.approval.v1,其包封格式与本课收据相同(带类型的负载,通过 Ed25519 对规范化的 SHA-256 摘要签名,且 signature 对象位于签名字节之外)。被命名的审批人先签署完整规范操作及其摘要,执行前;代理的操作收据携带相同的操作摘要及 parent_approval_ref,即该批准收据的 receipt_hash,采用与链中 previous_receipt_hash 相同的约定。一个 verify_chain 函数将两个收据在分开的固定公钥注册表(审批人和代理人公钥)下验证,代码路径相同,权威方不同。
其属性经过谨慎表述:人类批准了这确切操作,代理执行了完全批准的操作。 笔记本中针对拒绝情形的测试用例使该属性真实(非口头):
- 经典问题集:篡改、误导代理、重放、双方伪造密钥、格式错误输入;
- 过期权威:签名仍验证成功,但因策略版本变更、审批公钥从固定注册表中撤销或批准已过期而被拒绝;
- 摘要替换:有效签名的操作收据指向捆绑了不同规范操作的真实批准。
每种失败都有独特理由,审计员看到拒绝便知是权威过期还是执行内容变动。笔记本教你的规则是:签名的批准本身不构成权威。权威仅在执行时两个收据仍捆绑到相同规范操作时成立。同一互联网草案(draft-farley-acta-signed-receipts)中的联签方案是该模式的标准轨形态。
生产环境参考
本课 Python 代码刻意精简,让你读懂每行代码完整含义。生产环境可选两种方案:
-
直接基于加密原语搭建。 前面展示的 50 行代码应付许多场景足够。PyNaCl(Ed25519)和
jcs包(规范 JSON)都是维护良好的审计库。 -
使用生产用收据库。 若干开源项目实现了相同模式并加添附加功能(密钥轮换、批量验证、JWK 集分发、与策略引擎整合):
- 本课使用的收据格式遵循正在标准化过程中的 IETF 互联网草案(
draft-farley-acta-signed-receipts,修订02),且有共享合规套件(agent-governance-testvectors),独立实现可交叉验证字节一致的规范输出。 - 微软代理治理工具包将收据与基于 Cedar 的策略决策组合;详见该仓库教程33,涵盖端到端示例。
protect-mcp(npm)和@veritasacta/verify(npm)包提供了基于 Node 的收据签名及离线验证实现,可包装任何 MCP 服务器生成防篡改审计链,包括支持的共签流程——暂停操作发出绑定操作摘要的批准收据(桌面流程中基于 WebAuthn),与上述人类授权笔记本采用的批准收据方案相同。- nobulex Python SDK(
pip install nobulex)在 Python 中实现相同的 Ed25519 + JCS 签名模式,集成了 LangChain 和 CrewAI,包含发布的交叉验证测试向量,并通过 OWASP PR #2210 提供合规映射。
- 本课使用的收据格式遵循正在标准化过程中的 IETF 互联网草案(
自建或用库的选择,与写自己的 JWT 库或用成熟库的抉择一样合理;用库节省时间、降低审计风险,自写则促使彻底理解每个原语。本课教学采用自写路径,奠定两者的基础。
知识检测
在进入练习前检验你的理解。
1. 收据使用代理私钥 Ed25519 签名,审计员只有公钥。审计员能否离线验证收据?
能。Ed25519 验证只需公钥和签名字节。无网络调用,无服务依赖。此特性使收据适用于隔离环境、多组织或低信任审计。
2. 攻击者篡改收据的 policy_id 字段,声称由更宽松的策略管辖。签名仍基于原始负载。验证时会发生什么?
验证失败。签名是针对原始负载的规范字节计算的;修改任何字段都会改变规范字节,进而改变 SHA-256 哈希值,使签名无效。攻击者需要私钥才能生成新的有效签名,而他们没有私钥。
3. 为什么收据包含 tool_args_hash 和 result_hash 而不是原始参数和结果?
有两个原因。首先,收据可能需要存档或在泄露原始内容(PII、业务数据)会有问题的环境中传输。哈希保持收据体积小且内容私密;审核员验证哈希是否与单独存储的实际内容副本匹配。其次,哈希具有固定大小;无论输入和输出多大,有哈希的收据大小都有界限。
4. previous_receipt_hash 字段将每个收据与其前一个收据链接。如果攻击者悄悄删除链中间的一个收据,会导致什么变得无效?
删除之后的每一个收据。它们的 previous_receipt_hash 字段将不再匹配实际链(因为它们引用的收据已不存在,或者链现在指向了不同的前驱)。为了掩盖删除行为,攻击者必须重新签署之后的每个收据,这需要私钥。
5. 一个收据验证通过。这是否证明代理的行为是正确的、合理的或符合政策的?
不是。有效的收据证明三件事:归属(此密钥签署了此内容)、完整性(内容未被修改)和排序(此收据在那收据之后)。它不证明该行为是正确的、policy_id 中命名的政策实际上被评估过,或代理遵守了所有规则。收据使代理行为可审计,但不一定正确。这是本课程最重要的界限。
练习题
打开 code_samples/18-signed-receipts.ipynb 并完成以下四个部分:
- 第一部分:签署你的第一个收据,并验证它。
- 第二部分:篡改收据并观察验证失败。
- 第三部分:建立三份收据链并验证链的完整性。
- 第四部分:将该模式应用于使用 Microsoft Agent Framework 构建的代理:在调用工具时进行收据签名,然后独立验证收据。
拓展挑战 1: 在收据模式中添加一个你自己选择的字段(比如用于追踪的请求 ID),更新规范签名逻辑以包括它,并确认收据仍能通过验证。然后签名后修改该字段并确认验证失败。这迫使你理解规范编码的每个字节如何影响签名。
拓展挑战 2: 对两份收据的规范字节进行 SHA-256 哈希(以确定顺序连接字节),将所得摘要作为新字段嵌入第三份收据中后签名。验证三份收据仍能通过验证。你刚建立了一步包含证明:任何持有第三份收据的人均可证明第一和第二份在签署时存在,而无需公开其内容。这是选择性披露收据在大规模使用的模式(默克尔承诺,RFC 6962)。
结论
密码学收据为 AI 代理提供了如下审计轨迹:
- 独立验证:任何拥有公钥的方都可以验证,无需依赖服务。
- 防篡改:任何修改都会使签名无效。
- 便携:收据是一个小型 JSON 文件;可在任何地方存档、传输和验证。
- 符合标准:基于 Ed25519 (RFC 8032)、JCS (RFC 8785) 和 SHA-256,均为广泛部署的原语。
它们不能替代输入验证、政策执行或身份基础设施。它们是这些层的基础。当你将代理部署到受监管的工作负载、多组织工作流或任何未来审核者不可假设信任你的环境时,收据是让审计轨迹保持诚信的方式。
最重要的结论:收据证明谁在何时说了什么。它们不能证明所说内容是正确或真实的。务必紧记这一点。这是诚实溯源系统与误导性系统的区别。
生产检查清单
当你准备从本课过渡到在真实环境中部署签名收据代理时:
- 将签名密钥移离开发者笔记本。 使用 Azure Key Vault、AWS KMS 或硬件安全模块。签署收据的私钥决不应存在源代码控制或应用机器的明文中。
- 发布验证公钥。 审核人员需要离线验证。标准模式是将 JWK 集放置在知名 URL(RFC 7517),例如
https://your-org.example.com/.well-known/agent-keys.json。 - 外部锚定链头。 定期将最新链头哈希写入透明日志(Sigstore Rekor、RFC 3161 时间戳机构或第二个内部系统),以便外部方确认“此链在此时间存在”。
- 不可变地存储收据。 追加式 blob 存储(Azure Storage 配合不可变性策略、AWS S3 对象锁)防止内部人员在存储层改写历史。
- 确定保留期限。 许多合规要求多年度保留。计划收据增长(每份收据约 500 字节;代理每天调用 1 万次,每年产生约 1.8 GB)。
- 记录收据未涵盖内容。 收据证明归属、完整性和排序。你的运行手册应明确列出额外的控制措施(输入验证、政策执行、限流、身份基础设施)以配合收据构成治理态势。
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超越本课
本课涵盖单个收据签名和哈希链序列。随着治理态势成熟,你可能遇到的高级模式基于相同原语组合而成:
- 选择性披露。 当收据字段独立承诺时(RFC 6962 风格的默克尔树),可向特定审核员单独披露某些字段,并证明其余字段未被更改且未被暴露。适用于同一收据需同时满足全面审计(要求完整性)和数据最小化法规(如 GDPR,要求审核员仅看到必要内容)。
- 收据撤销。 如果签名密钥泄露,需要有方法标记该密钥签署的所有收据从某时间点起不可信。标准模式是短期签名密钥加发布撤销列表,或带撤销条目的透明日志。
- 双边/分割签名收据。 一些实现将签名负载拆分为执行前(
authorization_*)和执行后(result_*)两半,并分别签名,适用于授权决策和观察结果由不同演员或不同时间产生的情况。可在本课讲授的收据格式上叠加组合。 - 负载组合。 收据封装了放入
result_hash的字节。实际负载往往比单一次工具调用结果更丰富:决策前推理(模型预测、考虑的选项、证据及其完整性、风险姿态、问责链、关卡结果)均可存于负载内,通过单个收据封存。这保持收据格式简约,同时让负载模式按领域演进。 - 跨实现兼容。 多个独立实现(Python、TypeScript、Rust、Go)交叉验证共享测试向量。如果你自行实现,验证已发布向量确认兼容性。
- 后量子迁移。 Ed25519 现被广泛部署但不抗量子。收据格式支持算法敏捷:当需要迁移时,
signature.alg字段可携带ML-DSA-65(NIST 后量子签名标准)。规划签名双轨过渡期。
其他资源
- IETF 互联网草案:用于机器对机器访问控制的签名决策收据
- 负责任的 AI 概览 (Azure AI)
- RFC 8032:爱德华兹曲线数字签名算法 (EdDSA)
- RFC 8785:JSON 规范化方案 (JCS)
- RFC 6962:证书透明度(选择性披露收据使用的默克尔树构造)
- Microsoft Agent Governance Toolkit,教程 33:离线可验证决策收据
- 本课使用的收据格式跨实现兼容测试向量 (Apache-2.0)
- PyNaCl 文档(Python 中的 Ed25519)
上一课
免责声明: 本文件由 AI 翻译服务 Co-op Translator 翻译完成。尽管我们力求准确,但请注意,自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言版文件应视为权威来源。对于重要信息,建议使用专业人工翻译。我们对因使用本翻译而产生的任何误解或误释不承担责任。
