The Complete Agentic AI Engineering Course
Ed Donner 的六周智能体工程实战课程配套仓库,系统覆盖主流智能体框架、工作流编排、工具调用、MCP 协议与多智能体协作,并提供逐周代码练习。
🎯适用场景:系统学习 Agent 工程,并比较多种框架后完成多 Agent 与 MCP 项目
#Agent#多智能体#LangGraph#CrewAI#MCP
📊 仓库数据
Stars5,949
Forks5,067
语言Jupyter Notebook
协议MIT
上线2025/3/21
更新2026/8/11
✅ 优点
- •六周路径完整并覆盖主流 Agent 框架
- •同一课程内便于横向比较框架选型
- •包含 MCP 与多 Agent 工程实践
⚠️ 限制
- •依赖多个模型平台和 API 凭证
- •框架覆盖较广,单个框架的深度有限
