CS Video Courses
计算机科学视频课程合集，80,357+ stars。收录 MIT、Stanford、CMU 等顶尖高校的 CS 课程视频，涵盖算法、操作系统、数据库、机器学习、深度学习等核心课程。是自学计算机科学和 AI 基础的最佳视频资源库。
🎯适用场景：AI 技术学习与实践教程
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑6 小时 +6· 统计区间 6/28 18:12 → 6/29 00:15（6 小时）
✅ 优点
- •顶尖高校课程收录
- •覆盖 CS 核心领域
- •视频教学直观易懂
- •免费开源
⚠️ 限制
- •视频体积大，需自行下载
- •无字幕或字幕不全
- •部分课程较旧
🔗 相关工具
Prompts Chat
github.com/f/prompts.chat
前身是 Awesome ChatGPT Prompts，160,182+ stars。全球最大的社区驱动 Prompt 分享平台，收录数千条高质量 Prompt，覆盖写作、编程、营销、教育等数十个场景。用户可提交、发现、收藏优质 Prompt，是 Prompt Engineering 的实战参考库。AI 时代每个人都需要掌握的「提问艺术」从这里开始。
🎯AI 技术学习与实践教程、提示词工程与优化
JavaGuide
github.com/Snailclimb/JavaGuide
Java 全栈知识体系，155,084+ stars。涵盖 Java 基础、JVM、并发编程、Spring、MySQL、Redis、计算机基础等核心知识点，并新增 AI Agent 开发实践。是中国最受欢迎的 Java 学习指南，也是理解 AI Agent 如何集成到企业系统的绝佳参考。
🎯AI 技术学习与实践教程
LLMs from Scratch
github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
从零实现 ChatGPT 风格 LLM 的教程，95K+ stars。基于 Sebastian Raschka 的著作《Build a Large Language Model (From Scratch)》，手把手用 PyTorch 实现完整的 GPT 模型
🎯AI 技术学习与实践教程
Web-Dev-For-Beginners
github.com/microsoft/web-dev-for-beginners
微软出品的Web开发入门课程,包含24节课、12周学习路径,涵盖CSS、HTML、JavaScript等前端核心技术,适合零基础开发者系统学习。
🎯零基础系统学习Web开发,从HTML/CSS到JavaScript完整路径
Machine Learning for Beginners
github.com/microsoft/ML-For-Beginners
微软官方机器学习入门课程，85,318+ stars。12 周完整课程体系，涵盖回归、分类、聚类、NLP 等核心 ML 概念，每节课含 Jupyter Notebook 实践练习。从基础统计学到高级模型，是最系统的 ML 入门学习路径。
🎯AI 技术选型与学习参考、AI 技术学习与实践教程
Scikit Learn
github.com/scikit-learn/scikit-learn
Python 机器学习库，65,876+ stars。最流行的 Python 机器学习框架，提供分类、回归、聚类、降维等全面的 ML 算法，API 设计简洁优雅，是 ML 入门和工业实践的首选
🎯AI 技术学习与研究参考