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基于图的 AI Agent 编排框架，29,857+ stars。LangChain 团队出品，用有向图定义 Agent 工作流，支持循环、条件分支、多 Agent 协作。2026 年 Harness Engineering 核心工具，AIEWF 2026 五大趋势报告中被列为主流 Agent 编排框架。

🎯AI 工作流编排与自动化

Anthropic 官方 Agent 开发框架，Claude Science 底层技术。提供工具调用、多轮对话、上下文管理等核心能力，是构建 Claude 生态 Agent 的标准工具。2026 年 7 月随 Claude Science 平台发布。

🎯构建基于 Claude 的 AI Agent 应用

LangChain 高级 Agent 框架，23K+ stars。基于 LangChain 和 LangGraph 构建的 Agent 工具链，配备规划工具、文件系统后端和代码执行能力

🎯自主 Agent 开发与任务执行

最流行的 LLM 应用开发框架，137K+ stars。提供链式编排、RAG 检索增强生成、Agent 构建等核心能力，覆盖 Python 和 JavaScript 双语言生态，是构建 LLM 应用的基础设施

🎯LLM 应用快速开发

并行 Agent 开发环境 (ADE)。Stably AI 开源，支持同时运行多个编码 Agent 协作完成复杂任务，类似 Agent 版的 IDE 多窗口协作。25505 stars。

🎯并行 Agent 协作开发——多 Agent 同时工作的开发环境

微软 LLM 应用开发框架，快速将大模型能力集成到应用中，支持插件和 Agent 模式

🎯机器人控制、仿真与边缘部署