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OpenAI 官方开源的多智能体工作流框架，24K+ stars。提供轻量但强大的 API 用于构建多 Agent 系统，支持 Agent 间通信、工具调用、Guardrails 安全控制和可观测性。与 OpenAI Responses API 深度集成，适合构建复杂的多角色协作应用。2026 年 4 月周增 3,546 stars，是 OpenAI 生态中最受关注的官方开源项目之一。

🎯 多 Agent 协作系统、AI 工作流编排、基于 OpenAI 模型的复杂应用

最早的自主 AI Agent 项目之一，183K+ stars，允许 GPT-4 自主执行任务（浏览网页、写文件、运行代码），开创性探索 AI Agent 自主能力边界

🎯 自主任务探索、AI Agent 能力研究、简单自动化

NousResearch 出品的可成长型 AI Agent 平台，115K+ stars（2026-04-25），周增 19,019 stars，累计 115,534 星，是 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目。核心理念是「Agent 与你一起成长」——通过偏好学习、上下文记忆和技能协作，Agent 在交互中变得越来越懂你。不同于纯自动进化，hermes-agent 采用人机协作模式，降低使用门槛的同时保证进化方向符合用户意图。

🎯 个人 AI 助手、长期交互优化、跨会话知识沉淀

Andrej Karpathy 开源的自主科研框架，让 AI Agent 自主运行 ML 研究实验。基于 nanochat 单 GPU 训练框架，Agent 自主修改训练代码、短时验证、保留有效改动。发布即登顶 GitHub Trending，76K+ stars。研究者只需写 program.md 描述研究方向，Agent 自主完成实验循环

🎯 ML 研究自动化、超参数探索、模型架构搜索、低成本 AI 实验

多 Agent 软件开发框架，67,270+ stars。首个 AI 软件公司概念——将产品经理、架构师、工程师、QA 等角色赋予不同 Agent，协作完成从需求到代码的全流程，是 AI 自主软件开发的标杆项目

🎯 小型软件项目自动生成、多 Agent 协作研究、AI 辅助开发原型

字节跳动长程 Agent 框架，62,901+ stars。由字节跳动开源的 AI Agent 框架，支持复杂任务的自主规划和长程执行，内置 Web 搜索、代码执行、多轮推理等能力

🎯 复杂任务自动化、AI Agent 开发、长程推理场景