h4cker

开源 AI 系统提示词透明度项目，收集并公开 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等主流 AI 模型的核心系统提示词，帮助开发者理解大模型的底层行为逻辑。（26K+ stars）

🎯大模型行为研究、Prompt 工程参考、AI 安全性分析、提示词优化学习

自主白盒 AI 渗透测试工具，分析源代码、识别攻击向量并执行真实漏洞验证，在上线前发现安全风险。

🎯Web 应用和 API 上线前的自动化安全审计和渗透测试

Google 开源的 AI 驱动文件类型检测工具，基于 Keras 深度学习模型实现快速准确的文件格式识别，超越传统基于文件扩展名和魔数的检测方式，适用于安全扫描和内容管理场景。（17K+ stars）

🎯恶意文件检测、文件类型验证、安全扫描流水线、内容管理系统

Show HN 项目，针对 16 个关键漏洞加固 AI 安全平台。与 AegisAI（3600 万美元 A 轮的 AI 钓鱼检测公司）不同，这是一个开源的 AI 安全加固实践项目，提供可复现的安全加固方案。

🎯参考 16 个关键漏洞的加固方案，提升 AI 平台安全性

现代 Web 开发必备清单，72.8K+ stars。涵盖 HTML、CSS、JavaScript、性能、安全、可访问性等方方面面。已被众多 AI Agent 用作代码审查参考标准

🎯前端开发质量检查、AI 代码审查参考

开源 AI 安全黑客工具——自动发现并修复应用漏洞。基于 LLM 的智能渗透测试平台，能自主分析代码、识别安全漏洞并生成修复建议。25K+ stars，是 AI + 网络安全交叉领域的新标杆

🎯AI 安全与合规防护、自动化漏洞扫描与修复