h4cker
由安全专家 Omar Santos 维护的综合性网络安全资源库，涵盖道德黑客、漏洞赏金、数字取证和事件响应等数千条学习资源，是安全从业者的必备参考。（26K+ stars）
🎯适用场景：网络安全学习、渗透测试资源查找、数字取证参考、AI 安全研究
📊 仓库数据
✅ 优点
- •资源覆盖面广，从入门到进阶全覆盖
- •持续更新，紧跟安全领域最新动态
- •包含大量实战工具和脚本
⚠️ 限制
- •内容量巨大，新手需要筛选学习路径
- •部分资源为英文，中文支持有限
🔗 相关工具
onnx
开源⭐ 21kgithub.com/onnx/onnx
开放神经网络交换格式（ONNX），21K+ stars。跨框架的 ML 模型表示标准，支持 PyTorch、TensorFlow 等框架间模型转换与互操作，是模型部署生态的基础规范
🎯 跨框架模型格式转换、ONNX 标准模型交换与互操作
netron
开源⭐ 33k↑+2github.com/lutzroeder/netron
神经网络可视化工具，5K+ stars。神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具，支持多种模型格式
🎯 神经网络模型结构可视化、多格式模型调试分析
mlflow
开源⭐ 26k↑+2github.com/mlflow/mlflow
开源 AI 工程平台，26K+ stars。面向 Agent、LLM 和 ML 模型的端到端生命周期管理平台，支持实验追踪、模型注册、部署和监控
🎯 ML/LLM 实验追踪、模型版本注册与部署、Agent 生命周期管理
ncnn
开源⭐ 23k↑+1github.com/Tencent/ncnn
高性能神经网络推理框架，4.6K+ stars。针对移动端优化的高性能神经网络推理框架，腾讯开源的移动端深度学习推理方案
🎯 移动端/嵌入式高性能神经网络推理部署
magika
开源⭐ 17k↑+2github.com/google/magika
Google 开源的 AI 驱动文件类型检测工具，基于 Keras 深度学习模型实现快速准确的文件格式识别，超越传统基于文件扩展名和魔数的检测方式，适用于安全扫描和内容管理场景。（17K+ stars）
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高吞吐 LLM 推理引擎，77,418+ stars。采用 PagedAttention 显存优化技术，吞吐量比 HuggingFace Transformers 高 24 倍，是生产环境部署大模型推理的首选方案，支持 OpenAI 兼容 API
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