Front-End Checklist
现代 Web 开发必备清单，72.8K+ stars。涵盖 HTML、CSS、JavaScript、性能、安全、可访问性等方方面面。已被众多 AI Agent 用作代码审查参考标准
🎯适用场景：前端开发质量检查、AI 代码审查参考
📊 仓库数据
✅ 优点
- •覆盖面广，从 HTML 到 SEO 一应俱全
- •持续更新，紧跟 Web 标准演进
⚠️ 限制
- •清单较长，新项目可能需要裁剪
- •部分条目偏理论，实际优先级因项目而异
🔗 相关工具
Hello-Python
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Python 入门指南合集，36K+ stars。从基础语法到高级特性，涵盖 Python 编程的最佳实践、常见模式、陷阱规避，是 AI 开发者的 Python 速查手册
🎯Python 入门学习、AI 开发者速查、最佳实践参考
Tensorflow
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全球最流行的机器学习框架之一，195K+ stars。Google 开源的端到端 ML 平台，支持 TensorFlow、Keras 等多种 API，覆盖深度学习、强化学习、移动端部署等全场景，是 AI 工程师的必备工具
🎯深度学习模型训练、移动端 AI 部署、生产环境 ML 推理服务
Prompts Chat
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前身是 Awesome ChatGPT Prompts，160,182+ stars。全球最大的社区驱动 Prompt 分享平台，收录数千条高质量 Prompt，覆盖写作、编程、营销、教育等数十个场景。用户可提交、发现、收藏优质 Prompt，是 Prompt Engineering 的实战参考库。AI 时代每个人都需要掌握的「提问艺术」从这里开始。
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JavaGuide
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Java 全栈知识体系，155,084+ stars。涵盖 Java 基础、JVM、并发编程、Spring、MySQL、Redis、计算机基础等核心知识点，并新增 AI Agent 开发实践。是中国最受欢迎的 Java 学习指南，也是理解 AI Agent 如何集成到企业系统的绝佳参考。
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收录 ChatGPT、Claude、Cursor、Devin 等主流 AI 工具的 System Prompt 和模型配置，135,694+ stars。是了解商业 AI 产品内部工作原理的绝佳资源，帮助开发者理解 Prompt Engineering 在实际产品中的应用。
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100+ 可运行的 AI Agent & RAG 应用合集，106,546+ stars。涵盖聊天机器人、文档分析、代码助手、搜索增强等多种场景，每个项目都有完整代码和部署指南，是学习和实践的宝库
🎯AI 技术学习与研究参考