magika

开源推理 & 评测17k↑+2

Google 开源的 AI 驱动文件类型检测工具,基于 Keras 深度学习模型实现快速准确的文件格式识别,超越传统基于文件扩展名和魔数的检测方式,适用于安全扫描和内容管理场景。(17K+ stars)

🎯适用场景:恶意文件检测、文件类型验证、安全扫描流水线、内容管理系统

#ai#deep-learning#filetype#keras-classification-models#keras-models#mime-types

📊 仓库数据

Stars17,033
Forks1,045
语言Python
协议Apache-2.0
上线2023/8/22
更新2026/5/21

📈 上次抓取以来 ↑+2

优点

  • Google 官方出品,模型准确率高
  • 支持 100+ 文件格式检测
  • 轻量快速,适合集成到自动化流程

⚠️ 限制

  • 模型更新频率有限,对新格式支持滞后
  • 需要 Python 环境,部署不如 C 库方便

🔗 相关工具

netron

开源33k↑+2

github.com/lutzroeder/netron

神经网络可视化工具,5K+ stars。神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具,支持多种模型格式

🎯 神经网络模型结构可视化、多格式模型调试分析

#ai#coreml#deep-learning#deeplearning+1
语言JavaScript
🍴 Forks3,118
📅 上线2010/12/26
🔄 更新2026/5/23

onnx

开源21k

github.com/onnx/onnx

开放神经网络交换格式(ONNX),21K+ stars。跨框架的 ML 模型表示标准,支持 PyTorch、TensorFlow 等框架间模型转换与互操作,是模型部署生态的基础规范

🎯 跨框架模型格式转换、ONNX 标准模型交换与互操作

#ai#artificial-intelligence#deep-learning#deep-neural-networks+1
语言Python
🍴 Forks3,931
📅 上线2017/9/7
🔄 更新2026/5/23

h4cker

开源27k

github.com/The-Art-of-Hacking/h4cker

由安全专家 Omar Santos 维护的综合性网络安全资源库,涵盖道德黑客、漏洞赏金、数字取证和事件响应等数千条学习资源,是安全从业者的必备参考。(26K+ stars)

🎯 网络安全学习、渗透测试资源查找、数字取证参考、AI 安全研究

#ai#ai-security#artificial-intelligence#awesome-list+2
语言Jupyter Notebook
🍴 Forks5,035
📅 上线2017/6/19
🔄 更新2026/5/23

mlflow

开源26k↑+2

github.com/mlflow/mlflow

开源 AI 工程平台,26K+ stars。面向 Agent、LLM 和 ML 模型的端到端生命周期管理平台,支持实验追踪、模型注册、部署和监控

🎯 ML/LLM 实验追踪、模型版本注册与部署、Agent 生命周期管理

#agentops#agents#ai#ai-governance+1
语言Python
🍴 Forks5,771
🔄 更新2026/5/23

onnxruntime

开源21k↑+1

github.com/microsoft/onnxruntime

ONNX 推理加速引擎,4.4K+ stars。ONNX Runtime 跨平台高性能 ML 推理和训练加速器,支持多种硬件后端

🎯 跨平台 ONNX 模型推理加速、边缘与云端部署

#ai-framework#deep-learning#hardware-acceleration#machine-learning+1
语言C++
🍴 Forks3,939
📅 上线2018/11/10
🔄 更新2026/5/23

vLLM

开源81k↑+18

github.com/vllm-project/vllm

高吞吐 LLM 推理引擎,77,418+ stars。采用 PagedAttention 显存优化技术,吞吐量比 HuggingFace Transformers 高 24 倍,是生产环境部署大模型推理的首选方案,支持 OpenAI 兼容 API

🎯 生产环境模型推理服务

#推理引擎#高性能#PagedAttention#生产部署
语言Python
🍴 Forks17,133
📅 上线2023/2/9
🔄 更新2026/5/23