Aegis Security Platform

开源推理 & 运维 › 安全与护栏

Show HN 项目，针对 16 个关键漏洞加固 AI 安全平台。与 AegisAI（3600 万美元 A 轮的 AI 钓鱼检测公司）不同，这是一个开源的 AI 安全加固实践项目，提供可复现的安全加固方案。

🎯适用场景：参考 16 个关键漏洞的加固方案，提升 AI 平台安全性

#ai-security#hardening#vulnerability#open-source#show-hn

📥 收录于 2026/7/29

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更新2026/7/29

✅ 优点

•覆盖 16 个关键漏洞
•Show HN 社区验证
•可复现的加固方案

⚠️ 限制

•非生产级产品，偏研究性质
•文档与案例有限
•需自行适配具体平台

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shannon

开源⭐ 46k↑+16

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自主白盒 AI 渗透测试工具，分析源代码、识别攻击向量并执行真实漏洞验证，在上线前发现安全风险。

🎯Web 应用和 API 上线前的自动化安全审计和渗透测试

#pentesting#security-audit#ai-security#vulnerability+1

h4cker

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github.com/The-Art-of-Hacking/h4cker

由安全专家 Omar Santos 维护的综合性网络安全资源库，涵盖道德黑客、漏洞赏金、数字取证和事件响应等数千条学习资源，是安全从业者的必备参考。（26K+ stars）

🎯网络安全学习、渗透测试资源查找、数字取证参考、AI 安全研究

#ai#ai-security#人工智能#awesome-list+1

Conversation Steganography

NEW开源⭐ 1.2k↑+3

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利用大语言模型将隐藏信息嵌入看似正常的对话文本中，实现对话级隐写，为 LLM 安全与内容审查研究提供攻防样本与分析工具。

🎯研究 LLM 对话隐写与内容审查对抗，生成与分析隐藏信息样本

#steganography#llm-security#research#privacy+1

LLMVault

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面向 AI 安全教学的刻意脆弱平台，覆盖 OWASP LLM Top 10 风险，让学习者在受控环境中演练提示注入、越狱与数据泄露等攻防场景。

🎯作为 AI 安全培训沙盒，演练 OWASP LLM Top 10 攻防与红队测试

#llm-security#owasp#red-team#training+1

Front-End Checklist

开源⭐ 73k↑+1

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现代 Web 开发必备清单，72.8K+ stars。涵盖 HTML、CSS、JavaScript、性能、安全、可访问性等方方面面。已被众多 AI Agent 用作代码审查参考标准

🎯前端开发质量检查、AI 代码审查参考

#checklist#web-development#前端#quality

CL4R1T4S

开源⭐ 47k↑+15

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开源 AI 系统提示词透明度项目，收集并公开 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等主流 AI 模型的核心系统提示词，帮助开发者理解大模型的底层行为逻辑。（26K+ stars）

🎯大模型行为研究、Prompt 工程参考、AI 安全性分析、提示词优化学习

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