LLMVault

利用大语言模型将隐藏信息嵌入看似正常的对话文本中，实现对话级隐写，为 LLM 安全与内容审查研究提供攻防样本与分析工具。

🎯研究 LLM 对话隐写与内容审查对抗，生成与分析隐藏信息样本

开源 LLM 红队技术工具包（162 种变换、36 种变异器、25 种工具表面）。MIT 许可。

🎯LLM 安全测试、红队演练、对抗性攻击研究

现代 Web 开发必备清单，72.8K+ stars。涵盖 HTML、CSS、JavaScript、性能、安全、可访问性等方方面面。已被众多 AI Agent 用作代码审查参考标准

🎯前端开发质量检查、AI 代码审查参考

自主白盒 AI 渗透测试工具，分析源代码、识别攻击向量并执行真实漏洞验证，在上线前发现安全风险。

🎯Web 应用和 API 上线前的自动化安全审计和渗透测试

开源 AI 系统提示词透明度项目，收集并公开 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等主流 AI 模型的核心系统提示词，帮助开发者理解大模型的底层行为逻辑。（26K+ stars）

🎯大模型行为研究、Prompt 工程参考、AI 安全性分析、提示词优化学习

开源 AI 安全黑客工具——自动发现并修复应用漏洞。基于 LLM 的智能渗透测试平台，能自主分析代码、识别安全漏洞并生成修复建议。25K+ stars，是 AI + 网络安全交叉领域的新标杆

🎯AI 安全与合规防护、自动化漏洞扫描与修复