假设检验中的显著性水平是什么？如何选取？

显著性水平 α 是当 H0 为真时拒绝 H0 的最大允许概率（I 类错误率）；常取 0.05，由领域风险与规范选择。

定义：显著性水平 α 是检验在 H₀ 为真时错误拒绝 H₀（I 类错误）的概率上界。

决策：p < α → 拒绝 H₀；结果称在 α 水平下显著。

常见取值：

• α = 0.05：社会科学、一般 A/B 测试默认
• α = 0.01 / 0.001：高风险场景（药物、安全）
• α = 0.10：探索性研究偶见

如何选择：

1. 错误拒绝的成本（假阳性代价高 → 降低 α）
2. 领域规范（FDA、心理学复制危机后的讨论）
3. 与功效权衡：α↓ 则功效↓，需更大 n
4. 多重比较：族错误率控制可能用更严有效 α

与 CI 关系：95% CI 对应双侧 α=0.05 检验（正态大样本下）。

见 p 值、统计功效、置信区间。

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