实验 0 - 安装

进入实验时，我们需要配置相关环境：

推荐使用 miniforge 来配置你的 Python 环境

关于如何配置 miniforge，请参考 https://github.com/conda-forge/miniforge

配置好 miniforge 后，在 Power Shell 中运行以下命令

bash


conda create -n pyenv python==3.11.8 -y

conda activate pyenv

在实验 1 中，我们会使用 Prompt flow，因此需要配置 Prompt flow SDK。

bash


pip install promptflow --upgrade

你可以通过以下命令检查 promptflow sdk

bash


pf --version

MLX 是 Apple 机器学习研究团队为 Apple Silicon 推出的机器学习研究框架。你可以使用 Apple MLX 框架 来加速基于 Apple Silicon 的 LLM / SLM。如果想了解更多，可以阅读 https://github.com/microsoft/PhiCookBook/blob/main/md/01.Introduction/03/MLX_Inference.md。

在 bash 中安装 MLX 框架库

bash


pip install mlx-lm

创建 requirements.txt 并添加以下内容

txt


notebook
numpy 
scipy 
scikit-learn 
matplotlib 
pandas 
pillow 
graphviz

在 Powershell 中安装 nvm

bash


brew install nvm

安装 nodejs 18.20

bash


nvm install 18.20.0

nvm use 18.20.0

bash


npm install --global yo generator-code

恭喜！你已成功配置好 SDK。接下来，开始动手操作吧。

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