项目简介

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layout: home hero: name: 钥匙书 KeyBook text: 《机器学习理论导引》伴读笔记 tagline: 概念解释 · 证明补充 · 案例分享 actions: - theme: brand text: 开始阅读 link: /catalog - theme: alt text: GitHub link: https://github.com/datawhalechina/key-book

features:

• icon: "\U0001F4DD" title: 概念解释 details: 介绍文中涉及但未阐释的概念，降低阅读门槛
• icon: "\U0001F50D" title: 证明补充 details: 解释证明思路，补充省略的推导步骤
• icon: "\U0001F4A1" title: 案例分享 details: 增加实例，辅助理解抽象理论
• icon: "\U0001F4D6" title: 七大核心概念 details: 可学性、复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率、遗憾界
• icon: "\U0001F393" title: 适合人群 details: 研读《导引》的读者、对机器学习理论感兴趣的研究者与学生
• icon: "\U0001F517" title: 姊妹篇 details: 与南瓜书（《机器学习》伴读笔记）一脉相承

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项目简介

周志华、王魏、高尉、张利军等老师所著的《机器学习理论导引》，填补了国内缺少机器学习理论入门著作的遗憾。该书涵盖机器学习理论中七个核心概念：可学性、复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率、遗憾界。

然而，《导引》理论性强、证明精炼，对读者数学背景要求较高。我们编写《钥匙书》这份伴读笔记，旨在帮助读者更快走出迷雾。

选用版本

周志华, 王魏, 高尉, 张利军. 机器学习理论研究导引. 北京: 机械工业出版社, 2020年5月. ISBN 978-7-111-65424-7. 204页.

编委会

参与贡献

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相关项目

周志华老师所著《机器学习》（西瓜书）是机器学习领域的经典入门教材。Datawhale 在其基础上编写了「南瓜书」，在线阅读：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book