TradingAgents A股版
A股多 Agent 投研框架，1,449 stars。适配 A 股数据源（龙虎榜/游资/解禁等），7 位 AI 分析师基于 A 股规则进行辩论决策，基于 TradingAgents 深度改造。
🎯适用场景：A股多 Agent 投研分析、龙虎榜/游资/解禁数据分析、AI 辩论决策
📥 收录于 2026/6/27
📊 仓库数据
✅ 优点
- •适配A股数据源
- •7位AI分析师辩论
- •基于TradingAgents深度改造
- •411 forks 活跃
⚠️ 限制
- •仅适用A股
- •项目较新
🔗 相关工具
Daily Stock Analysis
github.com/zhulinsen/daily_stock_analysis
LLM驱动的 A/H/美股智能分析：多数据源行情 + 实时新闻 + LLM决策仪表盘 + 多渠道推送，零成本定时运行，纯白嫖. LLM-powered stock analysis system for A/H/US markets.
🎯自主 Agent 开发与部署
BettaFish
github.com/666ghj/BettaFish
微舆：多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向。从0实现，不依赖任何框架。40K+ stars，支持多Agent协作进行舆情分析、情感预测和趋势分析，是中文场景下舆情分析的代表作
🎯自主 Agent 开发与部署
Scholar Loop
github.com/renee-jia/scholar-loop
自主 AI 科学家系统，多 Agent 循环覆盖文献调研、实验设计、自我批评和论文撰写，内置确定性防护机制防止 reward-hacking 和幻觉。444 stars。
🎯AI 辅助科研，自动化文献综述、实验设计和论文撰写
Hermes Agent
github.com/NousResearch/hermes-agent
NousResearch 出品的可成长型 AI Agent 平台，115K+ stars（2026-04-25），周增 19,019 stars，累计 115,534 星，是 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目。核心理念是「Agent 与你一起成长」——通过偏好学习、上下文记忆和技能协作，Agent 在交互中变得越来越懂你。不同于纯自动进化，hermes-agent 采用人机协作模式，降低使用门槛的同时保证进化方向符合用户意图。
🎯自主 Agent 开发与部署
Karpathy autoresearch
github.com/karpathy/autoresearch
Andrej Karpathy 开源的自主科研框架，让 AI Agent 自主运行 ML 研究实验。基于 nanochat 单 GPU 训练框架，Agent 自主修改训练代码、短时验证、保留有效改动。发布即登顶 GitHub Trending，76K+ stars。研究者只需写 program.md 描述研究方向，Agent 自主完成实验循环
🎯自主 Agent 开发与部署
RuView
github.com/ruvnet/ruview
π RuView 将普通 WiFi 信号转为实时空间智能，7K+ stars。利用 WiFi 信号实现实时空间感知，无需摄像头即可检测运动和存在
🎯自主 Agent 开发与部署