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多 Agent 金融交易框架，51,885+ stars。基于多 Agent 协作的金融交易决策框架，模拟分析师、风控师、交易员等角色协同制定交易策略

🎯多 Agent 金融交易决策、策略回测与量化投资研究

Trigger.dev – build and deploy fully-managed AI agents and workflows — 构建和部署全托管 AI 代理和工作流的开源平台，支持事件驱动的自动化任务编排

🎯构建和部署全托管的 AI 代理和自动化工作流，支持 TypeScript/Node.js

面向生产环境的多 Agent 编排框架（Multi-Agent Harness），支持人机协同、自主改进和自托管部署，兼容 Claude 和 OpenAI 等主流模型，适合构建企业级多 Agent 协作系统。

🎯多Agent系统编排与事件驱动AI应用，适合需要人机协同的生产级Agent部署

Netflix 开源的 AI/ML 系统构建与管理平台，简化从原型到生产的 ML 工作流。支持版本控制、依赖管理、计算资源调度和可复现性，是 Netflix 内部 ML 平台的核心

🎯ML 模型训练流水线管理、从实验到生产的 ML 工作流编排

动态弹性 AI 编排平台，协调数据、模型和计算构建 AI 工作流，7K+ stars

🎯AI 工作流编排与调度

事件驱动的多 Agent AI 系统编排框架，支持将 AI Agent 与真实数据源和业务系统无缝集成，可构建复杂的多步骤企业级 Agent 工作流，原生支持 MCP 协议和 A2A 跨 Agent 通信。

🎯企业级多Agent系统编排，事件驱动的AI工作流自动化，适合需要Agent间通信的复杂场景