Metaflow

Netflix 开源的 AI/ML 系统构建与管理平台,简化从原型到生产的 ML 工作流。支持版本控制、依赖管理、计算资源调度和可复现性,是 Netflix 内部 ML 平台的核心

🎯适用场景:ML 模型训练流水线管理、从实验到生产的 ML 工作流编排

#mlops#ml-pipeline#netflix#数据科学#工作流

📥 收录于 2026/6/4

📊 仓库数据

Stars10,185
Forks1,312
语言Python
上线2019/6/1
更新2026/7/18

📈 Stars 变化 1 天 +3· 统计区间 7/17 20:11 → 7/18 23:22(1 天)

优点

  • Netflix 内部验证的成熟度
  • 简化 ML 从原型到生产的全流程
  • 内置版本控制和依赖管理
  • 支持 AWS/本地多种计算后端

⚠️ 限制

  • 深度集成 AWS 生态
  • 学习曲线比 Airflow 陡
  • 文档以英文为主

🔗 相关工具

Flyte

开源7.1k+2

github.com/flyteorg/flyte

动态弹性 AI 编排平台,协调数据、模型和计算构建 AI 工作流,7K+ stars

🎯AI 工作流编排与调度

#AI编排#数据科学#工作流#Kubernetes
语言Go
🍴 Forks847
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/5/26

Trigger.dev

开源16k+4

github.com/triggerdotdev/trigger.dev

Trigger.dev – build and deploy fully-managed AI agents and workflows — 构建和部署全托管 AI 代理和工作流的开源平台,支持事件驱动的自动化任务编排

🎯构建和部署全托管的 AI 代理和自动化工作流,支持 TypeScript/Node.js

#AI 智能体#自动化#工作流
语言TypeScript
🍴 Forks1,361
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/6/5

MLOps Zoomcamp

开源15k+8

github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp

DataTalks.Club 出品的免费 MLOps 课程,14K+ stars。涵盖模型部署、监控、工作流编排等 MLOps 核心实践,是投产 AI 系统的实战教材

🎯AI 技术学习与实践教程

#机器学习#mlops#模型部署#model-monitoring+1
语言Jupyter Notebook
🍴 Forks2,993
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/5/29

DeepAnalyze

开源4.4k+2

github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze

首个用于自主数据科学的 Agentic LLM,自动分析大量数据并一键生成专业分析报告。

🎯自动化数据分析与报告生成

#AI 智能体#数据科学#deep-research#autonomous-agent+1
语言Python
🍴 Forks692
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/6/3

Vercel Eve

开源3.8k+63

github.com/vercel/eve

Vercel 官方出品的 Agent 构建框架,支持工作流、沙箱、TypeScript 原生,1.5K+ stars。

🎯快速构建生产级 AI Agent 应用

#Agent 框架#Vercel#TypeScript#工作流
语言TypeScript
🍴 Forks356
📅 上线2026/6/5
🔄 更新2026/7/18
📥 收录2026/6/20

OpenRath

开源1.1k+1

github.com/Rath-Team/OpenRath

开源动态多 Agent 工作流框架,775 stars。提供类 PyTorch API 风格的接口,支持动态编排多 Agent 协同工作流。

🎯构建动态多 Agent 工作流,类 PyTorch API 风格的多 Agent 编排

#多Agent#工作流#框架#动态编排
语言Python
🍴 Forks52
📅 上线2026/5/4
🔄 更新2026/7/17
📥 收录2026/6/27