TradingAgents
多 Agent 金融交易框架，51,885+ stars。基于多 Agent 协作的金融交易决策框架，模拟分析师、风控师、交易员等角色协同制定交易策略
🎯适用场景：多 Agent 金融交易决策、策略回测与量化投资研究
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑6 小时 +108· 统计区间 6/28 18:12 → 6/29 00:15（6 小时）
✅ 优点
- •多角色 Agent 协同决策
- •框架设计科学合理
- •支持策略回测
- •可扩展性强
⚠️ 限制
- •不保证投资收益
- •需要金融领域知识
- •实盘交易风险需自行把控
🔗 相关工具
Hive
github.com/aden-hive/hive
面向生产环境的多 Agent 编排框架（Multi-Agent Harness），支持人机协同、自主改进和自托管部署，兼容 Claude 和 OpenAI 等主流模型，适合构建企业级多 Agent 协作系统。
🎯多Agent系统编排与事件驱动AI应用，适合需要人机协同的生产级Agent部署
Solace Agent Mesh
github.com/SolaceLabs/solace-agent-mesh
事件驱动的多 Agent AI 系统编排框架，支持将 AI Agent 与真实数据源和业务系统无缝集成，可构建复杂的多步骤企业级 Agent 工作流，原生支持 MCP 协议和 A2A 跨 Agent 通信。
🎯企业级多Agent系统编排，事件驱动的AI工作流自动化，适合需要Agent间通信的复杂场景
Golutra
github.com/golutra/golutra
多 Agent AI 编排平台，将 Codex、Claude Code 和 OpenClaw 统一为 Agent 系统，支持并行执行、任务编排和长时间运行工作流
🎯将多个 AI 编码工具统一编排为协作 Agent 系统
OpenRath
github.com/Rath-Team/OpenRath
开源动态多 Agent 工作流框架，775 stars。提供类 PyTorch API 风格的接口，支持动态编排多 Agent 协同工作流。
🎯构建动态多 Agent 工作流，类 PyTorch API 风格的多 Agent 编排
Zed
github.com/zed-industries/zed
高性能 Rust 编写的代码编辑器，原生支持 AI 辅助编程、实时协作编辑和 GPU 加速渲染，追求极致速度和流畅体验
🎯日常代码编辑、AI 辅助编程、多人实时协作开发
LobeHub Operator
github.com/lobehub/lobehub
LobeHub 新一代 Agent 运营平台——Chief Agent Operator。将 Agent 组织成 7×24 小时运营团队，支持雇佣、调度和报告整个 AI 团队的运营状态。77K+ stars，是 LobeChat 之后的战略级产品
🎯自主 Agent 开发与部署