TradingAgents

面向生产环境的多 Agent 编排框架（Multi-Agent Harness），支持人机协同、自主改进和自托管部署，兼容 Claude 和 OpenAI 等主流模型，适合构建企业级多 Agent 协作系统。

🎯多Agent系统编排与事件驱动AI应用，适合需要人机协同的生产级Agent部署

事件驱动的多 Agent AI 系统编排框架，支持将 AI Agent 与真实数据源和业务系统无缝集成，可构建复杂的多步骤企业级 Agent 工作流，原生支持 MCP 协议和 A2A 跨 Agent 通信。

🎯企业级多Agent系统编排，事件驱动的AI工作流自动化，适合需要Agent间通信的复杂场景

多 Agent AI 编排平台，将 Codex、Claude Code 和 OpenClaw 统一为 Agent 系统，支持并行执行、任务编排和长时间运行工作流

🎯将多个 AI 编码工具统一编排为协作 Agent 系统

A股多 Agent 投研框架，1,449 stars。适配 A 股数据源（龙虎榜/游资/解禁等），7 位 AI 分析师基于 A 股规则进行辩论决策，基于 TradingAgents 深度改造。

🎯A股多 Agent 投研分析、龙虎榜/游资/解禁数据分析、AI 辩论决策

开源动态多 Agent 工作流框架，775 stars。提供类 PyTorch API 风格的接口，支持动态编排多 Agent 协同工作流。

🎯构建动态多 Agent 工作流，类 PyTorch API 风格的多 Agent 编排

完整的 AI agency 技能包集合 — 从前端专家到 Reddit 社区达人，每个 Agent 都是拥有独特个性和工作流的专家。

🎯快速搭建完整的 AI 内容创作和运营团队，每个 Agent 负责特定领域任务