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Moonshot AI 发布的 2.8T 参数 MoE 架构开源大模型，1M token 上下文，原生视觉理解。Arena Frontend Code 排名第一，逼近闭源前沿。权重 7/27 发布。

🎯2.8T 参数开源大模型——首次在综合基准上逼近闭源前沿，差距仅 2-3 分

智谱 GLM 通用语言模型系列，GLM 5.2 在网络安全取证中表现突出。Hugging Face 遭 AI Agent 攻击后，西方模型安全护栏阻碍防御，转而使用 GLM 5.2 进行取证分析。

🎯通用语言模型——GLM 5.2 在安全取证中表现突出

前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 发布的首个模型。975B 总参数 MoE 架构，41B 激活参数，原生多模态（文本/图像/音频），1M token 上下文，Apache 2.0 开源。Artificial Analysis Intelligence Index 得分 41，超过 NVIDIA Nemotron 3 Ultra（38），成为美国最强开源权重模型。SWE-bench Verified 77.6%。

🎯企业级开源基座模型——975B MoE 架构支持自由微调和部署，Bridgewater 已用于金融推理

德国 AI 联盟发布的开源 30B 参数模型，完全在 Deutsche Telekom 慕尼黑 AI Cloud 上训练。混合架构每个 token 仅激活 3.2B 参数，英德双语基准测试领先。

🎯欧洲多语言开源模型——英语和德语双优，30B 参数规模适中，资源高效

DeepSeek 开源的 1.6T 参数 MoE 模型（49B 激活），支持 1M 上下文长度。SWE-bench Verified 得分 80.6%，是当前开源模型中代码修复能力最强的。支持 FP4 + FP8 混合精度推理。

🎯最强开源代码模型——SWE-bench 80.6%，1M 上下文

本地运行开源大语言模型的最简方案，支持 Llama、Qwen、DeepSeek 等主流模型，一键安装、自动下载模型、提供 OpenAI 兼容 API，是 AI 开发者本地部署的首选工具

🎯生产环境模型推理服务