DeepSeek V4 Pro
DeepSeek 开源的 1.6T 参数 MoE 模型（49B 激活），支持 1M 上下文长度。SWE-bench Verified 得分 80.6%，是当前开源模型中代码修复能力最强的。支持 FP4 + FP8 混合精度推理。
🎯适用场景：最强开源代码模型——SWE-bench 80.6%，1M 上下文
📥 收录于 2026/7/21
📊 仓库数据
✅ 优点
- •SWE-bench 开源最高分
- •1M 上下文支持
- •MoE 架构推理高效
- •MIT 协议
⚠️ 限制
- •1.6T 参数需要多 GPU
- •权重较大部署门槛高
- •社区生态不如 Llama
🔗 相关工具
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🎯生产环境模型推理服务
LM Studio Bionic
lmstudio.ai/blog/lm-studio-bionic
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llama.cpp
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高性能 C++ LLM 推理引擎，支持在 CPU/GPU 上运行各种开源大语言模型，GGUF 量化格式首创者，本地 AI 生态核心基础设施
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深度求索开源 MoE 架构大语言模型，671B 参数但仅激活 37B，推理成本低且性能对标 GPT-4 级别，支持多语言
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开源本地 LLM 聊天应用和推理框架，提供一键安装的桌面应用和 Python 生态，支持多种开源模型本地运行
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