Thinking Machines Inkling
前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 发布的首个模型。975B 总参数 MoE 架构，41B 激活参数，原生多模态（文本/图像/音频），1M token 上下文，Apache 2.0 开源。Artificial Analysis Intelligence Index 得分 41，超过 NVIDIA Nemotron 3 Ultra（38），成为美国最强开源权重模型。SWE-bench Verified 77.6%。
🎯适用场景：企业级开源基座模型——975B MoE 架构支持自由微调和部署，Bridgewater 已用于金融推理
📊 仓库数据
✅ 优点
- •美国最强开源权重模型（AA Index 41）
- •Apache 2.0 协议企业友好
- •原生多模态（文本/图像/音频）
- •1M token 超长上下文
- •SWE-bench 77.6% 编码能力强
- •配套 Tinker 微调平台
⚠️ 限制
- •975B 总参数部署成本高
- •MoE 架构需特定推理优化
- •新公司生态成熟度待验证
- •无官方 GitHub 仓库（模型权重通过 Tinker 平台获取）
🔗 相关工具
GPT4Free
github.com/xtekky/gpt4free
多模型免费访问平台，66,037+ stars。提供多种大语言模型的免费访问接口，包括 GPT-4、Claude、Gemini 等主流模型的聚合调用方案
🎯本地模型运行与推理服务
Open Notebook
github.com/lfnovo/open-notebook
开源的 NotebookLM 替代品，支持 18+ AI 提供商（OpenAI/Anthropic/Ollama/Qwen 等），支持播客生成、内容转换、完整 REST API，支持 Docker 本地部署
🎯私人 AI 学习笔记、播客内容生成、多模型学习助手
Continue
github.com/continuedev/continue
开源 AI 编程助手，33K+ stars。支持 VS Code 和 JetBrains IDE，集成多种 LLM 提供商，提供代码补全、对话、编辑等能力，是 Cursor 的开源替代方案。
🎯IDE 内 AI 辅助编程和代码审查
Runanywhere SDKs
github.com/RunanywhereAI/runanywhere-sdks
跨平台 AI 推理工具包，支持在 Android/iOS/Web/Flutter 等端侧运行扩散模型、LLM、VLM 等多模态模型，主打本地推理。
🎯移动端/端侧 AI 推理、离线 AI 应用开发、边缘计算场景
PersonaPlex
github.com/NVIDIA/personaplex
NVIDIA 开源的个性化 AI 助手框架（GitHub 9.3k 星），支持多模态交互和个性化上下文管理，是 NVIDIA 在 Agent 原生应用领域的最新布局。利用 NVIDIA GPU 加速推理，支持用户画像构建、长期记忆和自适应对话，为企业打造个性化 AI 助手提供基础设施
🎯Agent 长期记忆与上下文管理
Grok Build (开源版)
github.com/xai-org/grok-build
SpaceXAI（前 xAI）以 Apache 2.0 开源的编码 Agent。Rust 编写约 100 万行代码，基于 Grok 4.5（1.5 万亿参数 V9 基础），支持 Skills/MCP/ACP。此前因 CLI 默认上传完整 Git 仓库（含 .env 密钥）至 Google Cloud 引发数据隐私丑闻，现已关闭默认上传并开源代码作为信任修复。
🎯AI 编码 Agent——支持 Web 开发、调试、MCP/ACP，基于 1.5T 参数 Grok 4.5
