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开源多模态 & 视觉61k↑+1

自动驾驶操作系统,60,671+ stars。comma.ai 开源的高级驾驶辅助系统(ADAS),支持 275+ 款车型的自适应巡航、车道保持等自动驾驶辅助功能

🎯适用场景:多模态内容理解与生成

#自动驾驶#ADAS#汽车#计算机视觉

📥 收录于 2026/4/20

📊 仓库数据

Stars61,299
Forks10,962
语言Python
上线2016/11/24
更新2026/6/6

📈 上次抓取以来 ↑+1

优点

  • 支持 275+ 款车型
  • 开源 ADAS 方案标杆
  • 持续迭代更新
  • 真实路测数据驱动

⚠️ 限制

  • 仅限特定车型支持
  • 需要额外硬件(comma 设备)
  • 法律责任需用户自行承担

🔗 相关工具

Deep Live Cam

开源94k

github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

实时人脸替换工具,91,252+ stars。仅需一张照片即可实现实时视频换脸和一键视频 Deepfake,基于 AI 视觉模型实现高精度面部替换。支持摄像头实时预览和离线视频处理,是 AI 换脸领域最受欢迎的开源项目。

🎯多模态内容理解与生成

#Deepfake#人脸替换#计算机视觉#实时
语言Python
🍴 Forks13,662
📅 上线2024/3/15
🔄 更新2026/6/6
📥 收录2026/4/21

OpenCV

开源88k

github.com/opencv/opencv

开源计算机视觉库,87,181+ stars。全球最广泛使用的计算机视觉库,提供 2500+ 优化算法,涵盖图像处理、目标检测、人脸识别、相机标定等领域。支持 C++、Python、Java,是 AI 视觉应用的基石。

🎯多模态内容理解与生成

#计算机视觉#图像处理#目标检测#开源
语言C++
🍴 Forks56,584
📅 上线2012/5/1
🔄 更新2026/6/6
📥 收录2026/4/21

Ultralytics

开源58k↑+7

github.com/ultralytics/ultralytics

YOLO 系列目标检测框架,56,193+ stars。业界最先进的目标检测框架,支持 YOLOv8/v11 等最新模型,提供检测、分割、姿态估计、旋转框检测等任务,API 简洁易用

🎯多模态内容理解与生成

#目标检测#YOLO#计算机视觉#深度学习
语言Python
🍴 Forks11,152
📅 上线2022/9/11
🔄 更新2026/6/6
📥 收录2026/4/20

YOLOv5

开源57k

github.com/ultralytics/yolov5

YOLOv5 目标检测,57,248+ stars。Ultralytics 出品的实时目标检测模型,以速度和精度著称,支持多种模型规模(Nano 到 XLarge),广泛应用于工业视觉、安防监控等场景

🎯多模态内容理解与生成

#目标检测#计算机视觉#实时推理#Ultralytics
语言Python
🍴 Forks17,474
📅 上线2020/5/18
🔄 更新2026/6/6
📥 收录2026/4/20

Face Recognition

开源56k

github.com/ageitgey/face_recognition

人脸识别 API,56,311+ stars。世界最简单的人脸识别 Python 库,基于 dlib 深度学习模型,提供命令行和编程接口,支持人脸识别、比对、定位等功能

🎯多模态内容理解与生成

#人脸识别#Python#dlib#计算机视觉
语言Python
🍴 Forks13,720
📅 上线2017/3/3
🔄 更新2026/6/6
📥 收录2026/4/20

Roboflow Supervision

开源40k↑+80

github.com/roboflow/supervision

可复用的计算机视觉工具库,39.7K+ stars。提供目标检测、实例分割、图像分类等 CV 任务的评估指标和可视化工具,兼容 YOLO、SAM 等主流模型

🎯多模态内容理解与生成

#计算机视觉#目标检测#实例分割#评估指标
语言Python
🍴 Forks3,632
🔄 更新2026/6/6
📥 收录2026/5/28