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LazyLLM 是 LazyAGI 开源的多 Agent LLM 应用构建框架，号称以最简方式搭建多 Agent 系统，覆盖 Agent 编排、数据、微调与文档工具链等能力。

🎯以最简方式构建并编排多 Agent LLM 应用，兼顾微调与文档工具链

trpc-agent-go 是 trpc 团队开源的 Go 语言生产级 Agent 框架，内置 A2A 协议与 AG-UI 支持，用于以 Go 构建可扩展的分布式 Agent 系统。

🎯以 Go 构建支持 A2A 协议与 AG-UI 的生产级分布式 Agent 系统

Plasma AI 的递归 Agent 循环框架，层次化自组织。Agent 可递归分解任务并自组织协作，创新架构设计。

🎯递归 Agent 循环与层次化任务分解

基于图的 AI Agent 编排框架，29,857+ stars。LangChain 团队出品，用有向图定义 Agent 工作流，支持循环、条件分支、多 Agent 协作。2026 年 Harness Engineering 核心工具，AIEWF 2026 五大趋势报告中被列为主流 Agent 编排框架。

🎯AI 工作流编排与自动化

并行 Agent 开发环境 (ADE)。Stably AI 开源，支持同时运行多个编码 Agent 协作完成复杂任务，类似 Agent 版的 IDE 多窗口协作。25505 stars。

🎯并行 Agent 协作开发——多 Agent 同时工作的开发环境

Block（Square 母公司）开源的 Nostr 工作区，支持人类和 AI Agent 共享频道协作。Hermes Agent 已集成 Buzz，提供三条集成路径。

🎯人机协作工作区、AI Agent 通信频道