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LazyLLM 是 LazyAGI 开源的多 Agent LLM 应用构建框架，号称以最简方式搭建多 Agent 系统，覆盖 Agent 编排、数据、微调与文档工具链等能力。

🎯以最简方式构建并编排多 Agent LLM 应用，兼顾微调与文档工具链

Plasma AI 的递归 Agent 循环框架，层次化自组织。Agent 可递归分解任务并自组织协作，创新架构设计。

🎯递归 Agent 循环与层次化任务分解

基于图的 AI Agent 编排框架，29,857+ stars。LangChain 团队出品，用有向图定义 Agent 工作流，支持循环、条件分支、多 Agent 协作。2026 年 Harness Engineering 核心工具，AIEWF 2026 五大趋势报告中被列为主流 Agent 编排框架。

🎯AI 工作流编排与自动化

并行 Agent 开发环境 (ADE)。Stably AI 开源，支持同时运行多个编码 Agent 协作完成复杂任务，类似 Agent 版的 IDE 多窗口协作。25505 stars。

🎯并行 Agent 协作开发——多 Agent 同时工作的开发环境

生产级 GenAI Agent 端到端教程，从原型到企业部署的全流程实践指南。涵盖 LangGraph、评估、监控、MLOps 等核心主题，是构建可投产 Agent 系统的实战教材

🎯AI 技术学习与实践教程

AI PDF 聊天机器人，17K+ stars。基于 LangChain 和 LangGraph 构建的 AI PDF 对话 Agent，支持对 PDF 文档进行智能问答

🎯AI 技术学习与研究参考