MetaGPT

AI 对冲基金团队，56,585 stars，本周增长 4,908 stars。将多个 AI Agent 组织成一个完整的对冲基金团队——包括分析师、风险经理、交易员等角色，每个 Agent 有明确的职责和决策权限。Agent 之间通过结构化通信协作，最终产出投资建议。支持多数据源（市场数据、新闻、社交媒体情绪），是 AI + Finance + Multi-Agent 的交叉前沿项目。

🎯 AI 投资策略研究、多 Agent 金融协作实验、量化分析学习

Vercel Labs 出品的开源云 Agent 模板，提供构建和部署云端 AI Agent 的完整基础设施。支持 Agent 编排、状态管理、API 集成和自动扩展，是快速搭建多 Agent 系统的 starter kit。基于 Next.js 和 Vercel 平台，4,027 stars（周增 1,684 星）。与本地 Agent 框架不同，Open Agents 专注于云端部署和协作场景

🎯 云端 Agent 部署、多 Agent 协作系统、AI 客服平台、自动化工作流编排

最早的自主 AI Agent 项目之一，183K+ stars，允许 GPT-4 自主执行任务（浏览网页、写文件、运行代码），开创性探索 AI Agent 自主能力边界

🎯 自主任务探索、AI Agent 能力研究、简单自动化

NousResearch 出品的可成长型 AI Agent 平台，115K+ stars（2026-04-25），周增 19,019 stars，累计 115,534 星，是 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目。核心理念是「Agent 与你一起成长」——通过偏好学习、上下文记忆和技能协作，Agent 在交互中变得越来越懂你。不同于纯自动进化，hermes-agent 采用人机协作模式，降低使用门槛的同时保证进化方向符合用户意图。

🎯 个人 AI 助手、长期交互优化、跨会话知识沉淀

Andrej Karpathy 开源的自主科研框架，让 AI Agent 自主运行 ML 研究实验。基于 nanochat 单 GPU 训练框架，Agent 自主修改训练代码、短时验证、保留有效改动。发布即登顶 GitHub Trending，76K+ stars。研究者只需写 program.md 描述研究方向，Agent 自主完成实验循环

🎯 ML 研究自动化、超参数探索、模型架构搜索、低成本 AI 实验

字节跳动长程 Agent 框架，62,901+ stars。由字节跳动开源的 AI Agent 框架，支持复杂任务的自主规划和长程执行，内置 Web 搜索、代码执行、多轮推理等能力

🎯 复杂任务自动化、AI Agent 开发、长程推理场景