AG2
AG2（原 AutoGen）开源 AgentOS，支持多智能体对话与协作，是生产级 AI Agent 框架。
🎯适用场景：多智能体协作系统、Agent 编排
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑1 天 +1· 统计区间 7/17 20:11 → 7/18 23:22（1 天）
✅ 优点
- •前 AutoGen 团队出品，生态成熟
- •多 Agent 协作能力强
- •支持自定义 Agent 技能
⚠️ 限制
- •学习曲线较陡
- •多 Agent 调试复杂
🔗 相关工具
MetaGPT
github.com/FoundationAgents/MetaGPT
多 Agent 软件开发框架，67,270+ stars。首个 AI 软件公司概念——将产品经理、架构师、工程师、QA 等角色赋予不同 Agent，协作完成从需求到代码的全流程，是 AI 自主软件开发的标杆项目
🎯自主 Agent 开发与部署
crewAI
github.com/crewAIInc/crewAI
角色扮演 AI Agent 编排框架，49,411+ stars。通过角色分配让多个 Agent 协作完成复杂任务，支持工具调用、任务委派、结果审核。是构建 Multi-Agent 系统的最流行框架。
🎯自主 Agent 开发与任务执行
Agno
github.com/agno-agi/agno
多 Agent 框架平台，40K+ stars。支持构建、运行和管理 AI Agent 平台——提供多 Agent 编排、模型路由、工具调用和内存管理。与 LangGraph/CrewAI 相比更轻量，适合快速搭建 Agent 产品原型和中小型 Agent 系统
🎯自主 Agent 开发与部署
Composio
github.com/ComposioHQ/composio
Composio 是 AI Agent 工具集成框架，提供 1000+ 预构建工具包（toolkits），涵盖 GitHub、Slack、Notion、Google 等主流服务。解决 AI Agent 工具调用的三大核心问题：工具搜索、上下文管理和身份认证。27,800+ stars，支持 LangChain、LlamaIndex、CrewAI 等主流 Agent 框架。开发者只需几行代码即可让 Agent 获得操作外部服务的能力，是构建生产级 AI Agent 的关键基础设施。
🎯自主 Agent 开发与任务执行
AgentOps
github.com/AgentOps-AI/agentops
AI 智能体监控和 LLM 成本追踪工具，支持性能基准测试和日志记录，集成 CrewAI、Agno、OpenAI Agents SDK、LangChain、AutoGen 等主流框架，提供可视化仪表盘和成本分析功能
🎯AI Agent 监控、LLM 成本追踪和性能评估
IntentKit
github.com/crestalnetwork/intentkit
开源自托管云 Agent 集群平台，管理协作式 AI Agent 团队，实现复杂任务的分布式执行。
🎯分布式 AI Agent 集群、多 Agent 协作任务
