Agno
多 Agent 框架平台，40K+ stars。支持构建、运行和管理 AI Agent 平台——提供多 Agent 编排、模型路由、工具调用和内存管理。与 LangGraph/CrewAI 相比更轻量，适合快速搭建 Agent 产品原型和中小型 Agent 系统
🎯适用场景：自主 Agent 开发与部署
📊 仓库数据
✅ 优点
- •多 Agent 编排简洁高效
- •模型路由和工具调用开箱即用
- •比 LangGraph 更轻量
- •MIT 开源许可
⚠️ 限制
- •生态不如 LangGraph 成熟
- •企业级案例较少
- •文档仍在完善中
🔗 相关工具
LangGraph
开源⭐ 33k↑+2github.com/langchain-ai/langgraph
基于图的 AI Agent 编排框架，29,857+ stars。LangChain 团队出品，用有向图定义 Agent 工作流，支持循环、条件分支、多 Agent 协作。是构建复杂 Agent 系统的标准工具。
🎯 AI 工作流编排与自动化
sim
开源⭐ 29kgithub.com/simstudioai/sim
AI Agent 编排平台，6K+ stars。构建、部署和编排 AI Agent，Sim 是中央智能层，支持多 Agent 协作和调度
🎯 自主 Agent 开发与部署
SmolAgents
开源⭐ 27kgithub.com/huggingface/smolagents
Hugging Face 轻量级 Agent 库，支持工具调用和代码执行，极简 API 设计。仅需几行代码即可创建功能完整的 Agent，是学习和快速原型开发的理想选择，与 Hugging Face Hub 模型和工具生态深度集成
🎯 自主 Agent 开发与部署
OpenAI Agents Python
开源⭐ 27k↑+1github.com/openai/openai-agents-python
OpenAI 官方开源的多智能体工作流框架，24K+ stars。提供轻量但强大的 API 用于构建多 Agent 系统，支持 Agent 间通信、工具调用、Guardrails 安全控制和可观测性。与 OpenAI Responses API 深度集成，适合构建复杂的多角色协作应用。2026 年 4 月周增 3,546 stars，是 OpenAI 生态中最受关注的官方开源项目之一。
🎯 多 Agent 协作应用开发、OpenAI Responses API 集成
AutoGPT
开源⭐ 184k↑+3github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
最早的自主 AI Agent 项目之一，183K+ stars，允许 GPT-4 自主执行任务（浏览网页、写文件、运行代码），开创性探索 AI Agent 自主能力边界
🎯 自主 Agent 开发与任务执行
Hermes Agent
开源⭐ 163k↑+30github.com/NousResearch/hermes-agent
NousResearch 出品的可成长型 AI Agent 平台，115K+ stars（2026-04-25），周增 19,019 stars，累计 115,534 星，是 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目。核心理念是「Agent 与你一起成长」——通过偏好学习、上下文记忆和技能协作，Agent 在交互中变得越来越懂你。不同于纯自动进化，hermes-agent 采用人机协作模式，降低使用门槛的同时保证进化方向符合用户意图。
🎯 自主 Agent 开发与部署