MemOS

Agent 记忆学习框架，14.5K+ stars。让 AI Agent 拥有可学习、可演化的记忆系统——Agent 不仅记住，还通过交互持续优化记忆结构。是 Agent Memory 领域的新一代方案

🎯为 AI Agent 提供可学习和可演化的长期记忆系统

AI Agent 通用记忆层，53,592+ stars。为 AI 应用提供持久化记忆管理，支持用户偏好、对话历史、知识图谱的存储和检索，让 Agent 拥有长期记忆能力

🎯Agent 长期记忆与上下文管理、用户偏好与对话历史持久化

AI 原生向量数据库，28K+ stars。专为 AI 应用设计的开源向量数据库，提供嵌入式向量存储、语义搜索和 Agent 记忆能力。Rust 重写后性能大幅提升，是构建 RAG 系统的底层基础设施

🎯知识库问答与 RAG 检索、Agent 长期记忆存储

为 AI Agent 构建实时知识图谱的开源框架，支持动态图构建、增量更新和语义检索，让 Agent 拥有结构化的长期记忆能力。26K+ stars，Zep 团队出品

🎯AI Agent 长期知识图谱记忆、结构化语义检索、动态上下文构建

Agent 原生记忆基础设施，15K+ stars。LLM 无关的记忆层，将 Agent 执行和上下文转化为可学习记忆，让 Agent 在交互中持续学习和改进

🎯为 AI Agent 提供持久化记忆层，适用于长期对话、个性化助手

跨 Agent 和平台的自进化记忆系统。为 AI Agent 提供长期记忆能力，支持多平台上下文持久化与迁移，是 Agent 记忆管理的通用方案。6.7K+ stars。

🎯AI Agent 跨平台长期记忆、多 Agent 上下文共享