Graphiti

超高速图数据库，4.4K+ stars。基于 GraphBLAS 的稀疏邻接矩阵图表示，专为 GraphRAG 和 LLM 知识图谱设计。Cypher 兼容，是 Neo4j 之外的高性能图数据库选择

🎯知识库问答与 RAG 检索

基于知识图谱的逻辑形式引导推理与检索框架，8.8K+ stars。由 OpenSPG 引擎和大语言模型驱动，构建逻辑感知和推理的知识检索系统，适合需要复杂多跳问答的企业场景

🎯企业级知识检索系统——适用于需要复杂多跳问答、逻辑推理的知识库场景，如法律咨询、医疗诊断辅助、企业合规查询。

Neo4j 官方出品，利用 LLM 从非结构化数据自动构建知识图谱。支持多种文档格式、实体关系抽取和图可视化，是 RAG + Knowledge Graph 的最佳实践工具，4.7K stars

🎯从企业文档/论文/报告等非结构化数据自动构建知识图谱，支撑 GraphRAG 增强型检索

Rust 编写的图向量数据库，4.6K stars。从底层构建的图-向量混合数据库，将图数据库的关系推理能力与向量数据库的语义检索能力融合，是 GraphRAG 场景的理想选择

🎯GraphRAG 复杂知识图谱推理与语义检索

微软开源的通用文件转 Markdown 工具，支持 PDF、Word、PPT、Excel、HTML、音频、图片 OCR 等数十种格式转换，专为 LLM 和 RAG 数据预处理设计，插件系统可扩展，MIT 协议

🎯多模态内容理解与生成

AI 友好的网页抓取 API，支持 URL → Markdown/结构化数据，110K+ stars。专为 LLM 应用设计，自动处理 JS 渲染、分页、反爬，是 RAG 系统的理想数据源

🎯网页自动化与数据采集