Mem0
AI Agent 通用记忆层，53,592+ stars。为 AI 应用提供持久化记忆管理，支持用户偏好、对话历史、知识图谱的存储和检索，让 Agent 拥有长期记忆能力
🎯适用场景：Agent 长期记忆与上下文管理、用户偏好与对话历史持久化
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑2 天 +138· 统计区间 6/10 18:11 → 6/12 12:37（2 天）
✅ 优点
- •通用记忆层设计灵活
- •支持多种 AI 框架集成
- •语义检索能力强
- •隐私可控
⚠️ 限制
- •配置和调优需要经验
- •大规模记忆性能待验证
- •文档和生态仍在发展中
🔗 相关工具
Cheshire Cat AI
github.com/cheshire-cat-ai/core
AI Agent 微服务框架，支持 AG-UI 协议、长期记忆管理和丰富的插件生态系统，可快速构建对话式 AI 助手和智能 Agent 应用
🎯快速搭建企业对话 AI 助手、智能客服系统、多 Agent 协作场景
Claude-Mem
github.com/thedotmack/claude-mem
Claude Code 自动记忆插件（GitHub 66.7K 星），自动捕获编码会话中的所有操作，用 AI 压缩后注入后续会话，解决上下文丢失问题，支持长期记忆和智能检索。周增 7,562 星，总计 66,750 星。2026 年增长最快的 Agent 记忆工具。
🎯Agent 长期记忆与上下文管理
MemOS
github.com/memtensor/memos
AI 记忆操作系统，9213 stars。面向 LLM 和 Agent 系统的 AI 记忆 OS（moltbot/clawdbot/openclaw），支持跨任务的技能持久化和演进
🎯Agent 长期记忆与上下文管理
Supermemory
github.com/supermemoryai/supermemory
AI 记忆引擎，22K+ stars。超快速、可扩展的记忆 API，为 AI Agent 提供长期记忆能力。基于 Cloudflare 边缘计算架构（KV + Durable Objects），支持用户画像、对话历史、知识图谱的持久化存储和智能检索
🎯Agent 长期记忆与上下文管理
Hindsight
github.com/vectorize-io/hindsight
Agent 记忆学习框架，14.5K+ stars。让 AI Agent 拥有可学习、可演化的记忆系统——Agent 不仅记住，还通过交互持续优化记忆结构。是 Agent Memory 领域的新一代方案
🎯为 AI Agent 提供可学习和可演化的长期记忆系统
MineContext
github.com/volcengine/MineContext
主动式上下文感知 AI 伙伴，结合 Context Engineering 和智能记忆管理，自动提取、组织和维护对话与任务上下文，提升 AI Agent 的长期记忆和任务连续性。（5.3K+ stars）
🎯AI 助手上下文管理、长对话记忆、任务连续性保障