Claude-Mem
Claude Code 自动记忆插件（GitHub 66.7K 星），自动捕获编码会话中的所有操作，用 AI 压缩后注入后续会话，解决上下文丢失问题，支持长期记忆和智能检索。周增 7,562 星，总计 66,750 星。2026 年增长最快的 Agent 记忆工具。
🎯适用场景：Agent 长期记忆与上下文管理
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑1 天 +247· 统计区间 6/10 18:11 → 6/12 00:41（1 天）
✅ 优点
- •Claude 持久记忆方案
- •跨会话记忆
- •开源免费
- •单周增长 14,556 星，社区爆发式认可
⚠️ 限制
- •配置较复杂
- •仅 Claude Code
- •稳定性待验证
🔗 相关工具
Mem0
github.com/mem0ai/mem0
AI Agent 通用记忆层，53,592+ stars。为 AI 应用提供持久化记忆管理，支持用户偏好、对话历史、知识图谱的存储和检索，让 Agent 拥有长期记忆能力
🎯Agent 长期记忆与上下文管理、用户偏好与对话历史持久化
MemPalace
github.com/MemPalace/mempalace
AI Agent 长期记忆系统，创新性地采用记忆宫殿架构 + AAAK 30x 压缩技术，仅需 170 token 即可启动记忆检索，在 LongMemEval 基准测试中准确率达 96.6%。完全离线运行保护隐私，支持 MCP 协议集成到任意 Agent 工作流，发布后 48 小时即获得 22K GitHub Stars。解决了大模型上下文窗口有限和记忆丢失的核心痛点，是 Agent 长期记忆基础设施的新标杆
🎯Agent 长期记忆与上下文管理、AI 工作流编排与自动化
PersonaPlex
github.com/NVIDIA/personaplex
NVIDIA 开源的个性化 AI 助手框架（GitHub 9.3k 星），支持多模态交互和个性化上下文管理，是 NVIDIA 在 Agent 原生应用领域的最新布局。利用 NVIDIA GPU 加速推理，支持用户画像构建、长期记忆和自适应对话，为企业打造个性化 AI 助手提供基础设施
🎯Agent 长期记忆与上下文管理
Cheshire Cat AI
github.com/cheshire-cat-ai/core
AI Agent 微服务框架，支持 AG-UI 协议、长期记忆管理和丰富的插件生态系统，可快速构建对话式 AI 助手和智能 Agent 应用
🎯快速搭建企业对话 AI 助手、智能客服系统、多 Agent 协作场景
MemOS
github.com/memtensor/memos
AI 记忆操作系统，9213 stars。面向 LLM 和 Agent 系统的 AI 记忆 OS（moltbot/clawdbot/openclaw），支持跨任务的技能持久化和演进
🎯Agent 长期记忆与上下文管理
Chroma
github.com/chroma-core/chroma
AI 原生向量数据库，28K+ stars。专为 AI 应用设计的开源向量数据库，提供嵌入式向量存储、语义搜索和 Agent 记忆能力。Rust 重写后性能大幅提升，是构建 RAG 系统的底层基础设施
🎯知识库问答与 RAG 检索、Agent 长期记忆存储