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Moonshot AI 发布的 2.8T 参数 MoE 架构开源大模型，1M token 上下文，原生视觉理解。Arena Frontend Code 排名第一，逼近闭源前沿。权重 7/27 发布。

🎯2.8T 参数开源大模型——首次在综合基准上逼近闭源前沿，差距仅 2-3 分

智谱 GLM 通用语言模型系列，GLM 5.2 在网络安全取证中表现突出。Hugging Face 遭 AI Agent 攻击后，西方模型安全护栏阻碍防御，转而使用 GLM 5.2 进行取证分析。

🎯通用语言模型——GLM 5.2 在安全取证中表现突出

前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 发布的首个模型。975B 总参数 MoE 架构，41B 激活参数，原生多模态（文本/图像/音频），1M token 上下文，Apache 2.0 开源。Artificial Analysis Intelligence Index 得分 41，超过 NVIDIA Nemotron 3 Ultra（38），成为美国最强开源权重模型。SWE-bench Verified 77.6%。

🎯企业级开源基座模型——975B MoE 架构支持自由微调和部署，Bridgewater 已用于金融推理

德国 AI 联盟发布的开源 30B 参数模型，完全在 Deutsche Telekom 慕尼黑 AI Cloud 上训练。混合架构每个 token 仅激活 3.2B 参数，英德双语基准测试领先。

🎯欧洲多语言开源模型——英语和德语双优，30B 参数规模适中，资源高效

Subquadratic 发布的旗舰模型，首个基于完全亚二次稀疏注意力架构（SSA）的 LLM。支持 1200 万 token 上下文窗口，注意力计算随上下文线性增长 O(n)，在 100 万 token 时计算量减少 64.5 倍。SWE-Bench Verified 81.8%。

🎯超长上下文推理——完整代码仓库、长期 Agent 历史、数月文档分析

深度求索开源 MoE 架构大语言模型，671B 参数但仅激活 37B，推理成本低且性能对标 GPT-4 级别，支持多语言

🎯高性价比 LLM 部署、中文场景优化、MoE 架构研究