Langroid
多 Agent 编程框架，用面向对象的方式构建 LLM 应用。每个 Agent 是对象，消息传递是方法调用，天然支持多 Agent 协作和递归对话。4K+ stars，以极简 OOP 设计实现复杂的多智能体系统
🎯适用场景：自主 Agent 开发与部署
📊 仓库数据
✅ 优点
- •原生 Agent 编排与工具调用
- •前端 UI/UX 设计规范集成
- •4K+ stars
- •开源免费
⚠️ 限制
- •需要 Python 运行环境
- •容器部署有一定学习成本
- •复杂任务成功率依赖模型能力
🔗 相关工具
MetaGPT
github.com/FoundationAgents/MetaGPT
多 Agent 软件开发框架，67,270+ stars。首个 AI 软件公司概念——将产品经理、架构师、工程师、QA 等角色赋予不同 Agent，协作完成从需求到代码的全流程，是 AI 自主软件开发的标杆项目
🎯自主 Agent 开发与部署
AI Hedge Fund
github.com/virattt/ai-hedge-fund
AI 对冲基金团队，56,585 stars，本周增长 4,908 stars。将多个 AI Agent 组织成一个完整的对冲基金团队——包括分析师、风险经理、交易员等角色，每个 Agent 有明确的职责和决策权限。Agent 之间通过结构化通信协作，最终产出投资建议。支持多数据源（市场数据、新闻、社交媒体情绪），是 AI + Finance + Multi-Agent 的交叉前沿项目。
🎯多 Agent 对冲基金团队协作、投资建议生成、金融数据分析
oh-my-claudecode
github.com/yeachan-heo/oh-my-claudecode
面向团队的多 Agent Claude Code 编排，6.7K+ stars。Teams-first 多 Agent 编排方案，支持团队协作的 Claude Code 工作流
🎯AI 工作流编排与自动化
AgentScope
github.com/agentscope-ai/agentscope
多智能体协作框架，25K+ stars。阿里巴巴出品，支持构建可视化、可信任的多 Agent 协作系统。提供 Agent 间通信、工具调用、任务编排等核心能力，支持 MCP 协议集成和 React Agent 模式
🎯MCP 工具协议集成
Wiseflow
github.com/TeamWiseFlow/wiseflow
为你 7×24 在线搞钱的「云上牛马」团队——多 Agent 协作的信息监控和自动化系统。支持市场数据监控、新闻分析、信号生成和自动执行，是个人量化投资的 AI 团队
🎯自主 Agent 开发与部署
CCPM
github.com/automazeio/ccpm
Agent 项目管理技能系统，通过 GitHub Issues 和 Git worktree 实现多 Agent 并行执行。让 AI 编码工具具备项目管理和任务编排能力
🎯自主 Agent 开发与部署