Julep AI
Serverless AI Agent 工作流平台，6.6K+ stars。被称为 AI Agent 的 Firebase，支持以 serverless 方式部署和运行 AI Agent 工作流
🎯适用场景：自主 Agent 开发与部署
📥 收录于 2026/5/28
📊 仓库数据
✅ 优点
- •Serverless 架构零运维
- •内置长期记忆系统
- •支持多 Agent 编排
- •Firebase for AI agents 定位清晰
⚠️ 限制
- •相对较新生态待完善
- •大规模部署案例较少
- •文档和教程仍在丰富中
🔗 相关工具
MemMachine
github.com/memmachine/memmachine
AI Agent 通用记忆层，3K+ stars。为 AI Agent 提供可扩展、可互操作的记忆系统，支持长期记忆、上下文压缩和检索，是构建有记忆能力的 Agent 的基础设施
🎯Agent 长期记忆与上下文管理
AutoGPT
github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
最早的自主 AI Agent 项目之一，183K+ stars，允许 GPT-4 自主执行任务（浏览网页、写文件、运行代码），开创性探索 AI Agent 自主能力边界
🎯自主 Agent 开发与任务执行
Hermes Agent
github.com/NousResearch/hermes-agent
NousResearch 出品的可成长型 AI Agent 平台，115K+ stars（2026-04-25），周增 19,019 stars，累计 115,534 星，是 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目。核心理念是「Agent 与你一起成长」——通过偏好学习、上下文记忆和技能协作，Agent 在交互中变得越来越懂你。不同于纯自动进化，hermes-agent 采用人机协作模式，降低使用门槛的同时保证进化方向符合用户意图。
🎯自主 Agent 开发与部署
Karpathy autoresearch
github.com/karpathy/autoresearch
Andrej Karpathy 开源的自主科研框架，让 AI Agent 自主运行 ML 研究实验。基于 nanochat 单 GPU 训练框架，Agent 自主修改训练代码、短时验证、保留有效改动。发布即登顶 GitHub Trending，76K+ stars。研究者只需写 program.md 描述研究方向，Agent 自主完成实验循环
🎯自主 Agent 开发与部署
LobeHub Operator
github.com/lobehub/lobehub
LobeHub 新一代 Agent 运营平台——Chief Agent Operator。将 Agent 组织成 7×24 小时运营团队，支持雇佣、调度和报告整个 AI 团队的运营状态。77K+ stars，是 LobeChat 之后的战略级产品
🎯自主 Agent 开发与部署
Deer Flow
github.com/bytedance/deer-flow
字节跳动长程 Agent 框架，62,901+ stars。由字节跳动开源的 AI Agent 框架，支持复杂任务的自主规划和长程执行，内置 Web 搜索、代码执行、多轮推理等能力
🎯自主 Agent 开发与部署