LlamaFactory

开源训练 & 微调 › 微调框架74k↑+33

统一高效微调 100+ 大模型，71K+ stars。支持 100+ LLM 和 VLM 的高效微调框架（ACL 2024 论文收录）

🎯适用场景：大模型微调与训练

#智能体#ai#deepseek#微调#gemma

📥 收录于 2026/5/20

访问工具

📊 仓库数据

Stars74,299

Forks9,092

语言Python

上线2023/5/28

更新2026/8/24

📈 Stars 变化 ↑3 天 +33· 统计区间 8/21 13:15 → 8/24 03:32（3 天）

✅ 优点

•多模态输入输出支持
•原生 Agent 编排与工具调用
•支持 LoRA/QLoRA 等高效微调
•兼容主流大模型
•71K+ stars 社区认可

⚠️ 限制

•需要 Python 运行环境
•容器部署有一定学习成本
•API 变更需跟进版本升级

🔗 相关工具

LLaMA Factory

开源74k↑+33

github.com/hiyouga/LLaMA-Factory

100+ 大模型高效微调工具，71K+ stars。支持 LoRA、QLoRA、DPO、PPO 等 10+ 种微调方法，提供 WebUI 一键式微调界面，兼容 LLaMA、Mistral、Qwen、Baichuan 等主流模型。ACL 2024 论文收录

🎯大模型微调与训练

PEFT

开源22k↑+19

github.com/huggingface/peft

🤗 Hugging Face 参数高效微调库，支持 LoRA、QLoRA、AdaLoRA 等 SOTA 方法，大幅降低大模型微调成本。

🎯大语言模型低资源微调、领域适配、指令跟随训练

#微调#lora#peft#parameter-efficient-learning

BISHENG

开源12k↑+4

github.com/dataelement/bisheng

企业级 LLM DevOps 平台，11K+ stars。集成 RAG、Agent、模型统一管理、SFT 微调、数据集管理和评估，提供从模型训练到应用部署的完整工作流

🎯企业 AI 应用开发与管理、RAG 系统搭建

#LLM DevOps#RAG#智能体#企业级+1

Unsloth

开源75k↑+378

github.com/unslothai/unsloth

LLM 微调 Web UI 和优化工具，62,269+ stars。提供 2 倍训练速度、70% 显存占用的 LLM 微调方案，支持 Llama、Mistral、Qwen 等主流模型的 LoRA/QLoRA 微调

🎯大模型微调与训练

#LLM微调#LoRA#显存优化#Web UI

nanoChat

开源57k↑+82

github.com/karpathy/nanochat

Karpathy 用 100 美元能买到的最佳 ChatGPT 体验，从数据到训练到推理的完整实现

🎯大模型微调与训练

#大语言模型#chat#训练#karpathy

llm.c

开源31k↑+10

github.com/karpathy/llm.c

Karpathy 用纯 C 和 CUDA 实现的 LLM 训练项目，摆脱 Python 依赖，追求极致性能

🎯大模型微调与训练

#大语言模型#cuda#c#performance