LlamaFactory
统一高效微调 100+ 大模型，71K+ stars。支持 100+ LLM 和 VLM 的高效微调框架（ACL 2024 论文收录）
🎯适用场景：大模型微调与训练
📥 收录于 2026/5/20
📊 仓库数据
📈 Stars 变化 ↑12 小时 +19· 统计区间 7/10 12:08 → 7/11 00:11（12 小时）
✅ 优点
- •多模态输入输出支持
- •原生 Agent 编排与工具调用
- •支持 LoRA/QLoRA 等高效微调
- •兼容主流大模型
- •71K+ stars 社区认可
⚠️ 限制
- •需要 Python 运行环境
- •容器部署有一定学习成本
- •API 变更需跟进版本升级
🔗 相关工具
LLaMA Factory
github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
100+ 大模型高效微调工具，71K+ stars。支持 LoRA、QLoRA、DPO、PPO 等 10+ 种微调方法，提供 WebUI 一键式微调界面，兼容 LLaMA、Mistral、Qwen、Baichuan 等主流模型。ACL 2024 论文收录
🎯大模型微调与训练
PEFT
github.com/huggingface/peft
🤗 Hugging Face 参数高效微调库，支持 LoRA、QLoRA、AdaLoRA 等 SOTA 方法，大幅降低大模型微调成本。
🎯大语言模型低资源微调、领域适配、指令跟随训练
BISHENG
github.com/dataelement/bisheng
企业级 LLM DevOps 平台，11K+ stars。集成 RAG、Agent、模型统一管理、SFT 微调、数据集管理和评估，提供从模型训练到应用部署的完整工作流
🎯企业 AI 应用开发与管理、RAG 系统搭建
Unsloth
github.com/unslothai/unsloth
LLM 微调 Web UI 和优化工具，62,269+ stars。提供 2 倍训练速度、70% 显存占用的 LLM 微调方案，支持 Llama、Mistral、Qwen 等主流模型的 LoRA/QLoRA 微调
🎯大模型微调与训练
nanoChat
github.com/karpathy/nanochat
Karpathy 用 100 美元能买到的最佳 ChatGPT 体验，从数据到训练到推理的完整实现
🎯大模型微调与训练
llm.c
github.com/karpathy/llm.c
Karpathy 用纯 C 和 CUDA 实现的 LLM 训练项目，摆脱 Python 依赖，追求极致性能
🎯大模型微调与训练
