Unsloth

LLM 微调 Web UI 和优化工具,62,269+ stars。提供 2 倍训练速度、70% 显存占用的 LLM 微调方案,支持 Llama、Mistral、Qwen 等主流模型的 LoRA/QLoRA 微调

🎯适用场景:大模型微调与训练

#LLM微调#LoRA#显存优化#Web UI

📥 收录于 2026/4/20

📊 仓库数据

Stars66,278
Forks5,934
语言Python
上线2023/11/30
更新2026/6/12

📈 Stars 变化 2 天 +100· 统计区间 6/11 00:28 → 6/12 12:34(2 天)

优点

  • 训练速度翻倍
  • 显存占用大幅降低
  • 支持主流 LLM 模型
  • 提供友好的 Web UI

⚠️ 限制

  • 主要针对特定模型支持
  • 大规模训练仍需较强硬件
  • 部分高级功能收费

🔗 相关工具

ART

开源161k+1

github.com/OpenPipe/ART

OpenPipe 开源的 Agent 强化学习训练框架,基于 GRPO 算法对多步 Agent 进行实战训练,支持 Qwen3.6、GPT-OSS、Llama 等主流模型

🎯对 AI Agent 进行强化学习微调,提升复杂任务的执行成功率

#强化学习#GRPO#Agent 训练#Qwen+1
语言Python
🍴 Forks14,824
🔄 更新2026/6/12
📥 收录2026/6/6

LLaMA Factory

开源72k+50

github.com/hiyouga/LLaMA-Factory

100+ 大模型高效微调工具,71K+ stars。支持 LoRA、QLoRA、DPO、PPO 等 10+ 种微调方法,提供 WebUI 一键式微调界面,兼容 LLaMA、Mistral、Qwen、Baichuan 等主流模型。ACL 2024 论文收录

🎯大模型微调与训练

#大语言模型#微调#LoRA#WebUI
语言Python
🍴 Forks8,822
📅 上线2023/4/1
🔄 更新2026/6/12
📥 收录2026/4/21

Axolotl

开源12k+1

github.com/axolotl-ai-cloud/axolotl

LLM 微调训练工具,12K+ stars。支持 LoRA/QLoRA/全参数微调、DPO/ORPO 等对齐方法,兼容 Llama、Mistral、Qwen 等主流模型。提供 YAML 配置驱动的训练流程,是 LLM 微调的事实标准工具之一

🎯大模型微调与训练

#LLM 微调#LoRA#DPO#训练工具
语言Python
🍴 Forks1,367
📅 上线2023/4/14
🔄 更新2026/6/11
📥 收录2026/5/21

H2O LLM Studio

开源5.0k-1

github.com/h2oai/h2o-llmstudio

H2O 开源的 LLM 微调框架和无代码 GUI,支持多种大模型,5K+ stars

🎯零代码微调大语言模型

#LLM微调#无代码#GUI#Llama
语言Python
🍴 Forks530
🔄 更新2026/6/11
📥 收录2026/5/26

llm.c

开源80k

github.com/karpathy/llm.c

Karpathy 用纯 C 和 CUDA 实现的 LLM 训练项目,摆脱 Python 依赖,追求极致性能

🎯大模型微调与训练

#大语言模型#cuda#c#performance
语言C++
🍴 Forks9,317
🔄 更新2026/6/12
📥 收录2026/5/18

LlamaFactory

开源72k+50

github.com/hiyouga/LlamaFactory

统一高效微调 100+ 大模型,71K+ stars。支持 100+ LLM 和 VLM 的高效微调框架(ACL 2024 论文收录)

🎯大模型微调与训练

#智能体#ai#deepseek#微调+1
语言Python
🍴 Forks8,822
📅 上线2023/5/28
🔄 更新2026/6/12
📥 收录2026/5/20