PEFT

开源训练 & 微调 › 微调框架22k↑+19

🤗 Hugging Face 参数高效微调库，支持 LoRA、QLoRA、AdaLoRA 等 SOTA 方法，大幅降低大模型微调成本。

🎯适用场景：大语言模型低资源微调、领域适配、指令跟随训练

#微调#lora#peft#parameter-efficient-learning

📥 收录于 2026/5/31

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📊 仓库数据

Stars21,586

Forks2,446

语言Python

更新2026/8/24

📈 Stars 变化 ↑3 天 +19· 统计区间 8/21 13:15 → 8/24 03:32（3 天）

✅ 优点

•集成度高，与 Transformers 生态无缝衔接
•支持多种 PEFT 方法，LoRA 效果接近全量微调
•显存占用大幅降低，消费级 GPU 可用

⚠️ 限制

•某些下游任务适配需要额外调参
•QLoRA 量化可能带来轻微精度损失

🔗 相关工具

LLaMA Factory

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100+ 大模型高效微调工具，71K+ stars。支持 LoRA、QLoRA、DPO、PPO 等 10+ 种微调方法，提供 WebUI 一键式微调界面，兼容 LLaMA、Mistral、Qwen、Baichuan 等主流模型。ACL 2024 论文收录

🎯大模型微调与训练

LlamaFactory

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统一高效微调 100+ 大模型，71K+ stars。支持 100+ LLM 和 VLM 的高效微调框架（ACL 2024 论文收录）

🎯大模型微调与训练

#智能体#ai#deepseek#微调+1

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LLM 微调 Web UI 和优化工具，62,269+ stars。提供 2 倍训练速度、70% 显存占用的 LLM 微调方案，支持 Llama、Mistral、Qwen 等主流模型的 LoRA/QLoRA 微调

🎯大模型微调与训练

#LLM微调#LoRA#显存优化#Web UI

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Karpathy 用 100 美元能买到的最佳 ChatGPT 体验，从数据到训练到推理的完整实现

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#大语言模型#chat#训练#karpathy

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Karpathy 用纯 C 和 CUDA 实现的 LLM 训练项目，摆脱 Python 依赖，追求极致性能

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#大语言模型#cuda#c#performance

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微软开源的文本空间优化器，为冻结的大模型 Agent 训练可复用的自然语言技能，通过轨迹驱动编辑与验证门控更新提升任务成功率。

🎯为冻结 LLM Agent 训练可复用自然语言技能，提升任务成功率

#skillopt#agent#skill-optimization#microsoft+1