Freehand

Andrej Karpathy 开源的自主科研框架，让 AI Agent 自主运行 ML 研究实验。基于 nanochat 单 GPU 训练框架，Agent 自主修改训练代码、短时验证、保留有效改动。发布即登顶 GitHub Trending，76K+ stars。研究者只需写 program.md 描述研究方向，Agent 自主完成实验循环

🎯自主 Agent 开发与部署

russellromney 出品的 AI 工具，2026 年 4 月被 Simon Willison 博客推荐。Honker 是一个面向 AI Agent 开发的辅助工具，专注于简化 Agent 与外部服务的集成流程。项目虽年轻但增长迅速，代表了 2026 年 AI 工具链中"开发者体验优先"的新趋势。

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NousResearch 出品的可成长型 AI Agent 平台，205K+ stars，是 GitHub 历史上增速最快的 AI Agent 项目之一。核心理念是「Agent 与你一起成长」——通过偏好学习、上下文记忆和技能协作，Agent 在交互中变得越来越懂你。不同于纯自动进化，hermes-agent 采用人机协作模式，降低使用门槛的同时保证进化方向符合用户意图。

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π RuView 将普通 WiFi 信号转为实时空间智能，7K+ stars。利用 WiFi 信号实现实时空间感知，无需摄像头即可检测运动和存在

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AI Agent 全栈工具包 monorepo，43.9K+ stars。Mario Zechner（libgdx 作者）出品——包含编码 Agent CLI、统一 LLM API、TUI & Web UI 库、Slack Bot、vLLM pods。统一 LLM API 抽象化 Anthropic、OpenAI、Google、Groq 等后端接口，各组件可互换使用。提供真实世界 OSS session 数据反馈用于改进编码 Agent 评估

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AI Agent 工具包：统一 LLM API、Agent 循环、TUI 终端界面和编码 Agent CLI，支持多模型快速构建自主 Agent。

🎯快速构建和运行自主 AI Agent，支持多模型切换和终端交互