Karpathy autoresearch
Andrej Karpathy 开源的自主科研框架，让 AI Agent 自主运行 ML 研究实验。基于 nanochat 单 GPU 训练框架，Agent 自主修改训练代码、短时验证、保留有效改动。发布即登顶 GitHub Trending，76K+ stars。研究者只需写 program.md 描述研究方向，Agent 自主完成实验循环
🎯适用场景：ML 研究自动化、超参数探索、模型架构搜索、低成本 AI 实验
📊 仓库数据
📈 上次抓取以来 ↑+287 ⭐
✅ 优点
- •极简设计（仅3个核心文件），Agent 完全理解代码
- •单 GPU 即可运行研究实验
- •program.md 范式：研究者写方向，Agent 做实验
- •一夜运行 50+ 个实验，远超人类效率
⚠️ 限制
- •需要 GPU 资源和 AI Agent 平台配置
- •5 分钟训练不足以判断长期效果
- •目前仅适用于小型模型实验
- •Agent 可能做出无意义的代码修改
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