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基于 Rust 语言开发的下一代张量库和深度学习框架,兼顾灵活性、效率和跨平台可移植性,支持 CUDA/WGPU 等多种后端,为 Rust 生态提供完整的深度学习训练和推理能力。(15K+ stars)
🎯适用场景:Rust 生态深度学习开发、边缘设备推理部署、高性能模型训练框架选型
#autodiff#跨平台#cuda#深度学习#kernel-fusion
📥 收录于 2026/5/21
📊 仓库数据
Stars15,803
Forks1,023
语言Rust
协议Apache-2.0
上线2022/7/19
更新2026/8/24
📈 Stars 变化 ↑3 天 +14· 统计区间 8/21 13:15 → 8/24 03:32(3 天)
✅ 优点
- •Rust 内存安全,生产环境稳定性强
- •多后端支持(CUDA/WGPU 等)
- •编译期类型检查减少运行时错误
⚠️ 限制
- •Rust 学习曲线陡峭
- •生态不如 PyTorch/JAX 成熟
