Agent Kit (Abstraxn)

基于图的 AI Agent 编排框架，29,857+ stars。LangChain 团队出品，用有向图定义 Agent 工作流，支持循环、条件分支、多 Agent 协作。2026 年 Harness Engineering 核心工具，AIEWF 2026 五大趋势报告中被列为主流 Agent 编排框架。

🎯AI 工作流编排与自动化

并行 Agent 开发环境 (ADE)。Stably AI 开源，支持同时运行多个编码 Agent 协作完成复杂任务，类似 Agent 版的 IDE 多窗口协作。25505 stars。

🎯并行 Agent 协作开发——多 Agent 同时工作的开发环境

生产级 GenAI Agent 端到端教程，从原型到企业部署的全流程实践指南。涵盖 LangGraph、评估、监控、MLOps 等核心主题，是构建可投产 Agent 系统的实战教材

🎯AI 技术学习与实践教程

开源 Claude Cowork 替代品，17,832 stars。基于 opencode 构建，提供完整的 AI 编码协作环境，TypeScript 编写，社区活跃。

🎯开源 AI 编码协作环境，替代 Claude Cowork

AI PDF 聊天机器人，17K+ stars。基于 LangChain 和 LangGraph 构建的 AI PDF 对话 Agent，支持对 PDF 文档进行智能问答

🎯AI 技术学习与研究参考

香港大学 HKU 开源的全自动零代码 LLM Agent 框架。用自然语言即可创建和部署 Agent，无需编码。GAIA 基准测试开源方法第一，性能对标 OpenAI Deep Research。ACL 2026 Findings 论文。

🎯用自然语言创建 AI Agent——零代码、全自动、自进化