标准回答
一、先给出结论和背景
- 先分类错误：工具失败不能一律重试。先区分：瞬时错误（网络超时、限流 429、服务端 5xx）、输入错误（参数缺失/类型不对/校验不过）、持久错误（鉴权失败、资源不存在、权限不足）。不同类别处理方式不同。
- 重试：仅对瞬时且幂等的调用重试：采用指数退避加随机抖动，设最大重试次数与整体超时上限，避免雪崩与无限等待。非幂等写操作需配合幂等键，否则不能盲目重试。
二、拆开关键步骤和判断点
- 让模型自我修复：参数/校验类错误应把结构化错误信息作为「观察」回灌给模型，在 ReAct 循环里让它修正参数或改用别的工具，而不是程序硬重试。
- 回退：持久失败或重试耗尽时走回退：切换备用工具、读缓存、返回安全默认值，或把「该工具不可用」明确告知模型让它换思路，必要时降级为人工兜底。
三、补上落地边界和取舍
- 可观测性：每次工具调用记录入参、结果、错误码、耗时与重试次数，便于定位与改进（见 Function Calling 实战）。
常见误区
⚠️ 常见踩坑
误区一：容易答偏的地方：别对所有错误统一「重试 N 次」——对参数错误重试只会原样失败，对非幂等写操作重试可能重复下单/扣款；必须先分类错误、再决定重试还是回灌模型修复。
追问
追问 1：如何保证非幂等工具的安全重试？
为写操作引入幂等键（idempotency key），服务端按键去重，使同一逻辑请求重试只生效一次；无法幂等时改为「先查状态再决定是否重试」，避免重复副作用。
追问 2：工具反复失败导致 Agent 卡在循环里怎么办？
设置全局工具调用次数与总时长上限、对同一工具的连续失败做熔断、检测重复动作提前终止，并在耗尽预算时返回部分结果或转人工，而非无限循环。
追问 3：错误信息怎么返回给模型最有效？
返回结构化、可操作的错误（错误类型、具体字段、修复提示），而非原始堆栈；明确告诉模型「哪里错、可以怎么改」，能显著提升其自我修复成功率。
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